Uploaded finetuned model
- Developed by: samudradino
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen2.5-1.5B-Instruct-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная на базе Qwen2.5-1.5B-Instruct чат-модель для генерации ответов в юридических сценариях.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
samudradino/pgabl-legal-chatbot — дообученная авторами samudradino языковая модель для генерации текста в формате диалога. Она основана на unsloth/Qwen2.5-1.5B-Instruct-bnb-4bit и предназначена для чат-сценариев, связанных с правом; название модели указывает на юридическую специализацию, однако карточка не описывает конкретные юрисдикции или типы правовых задач.
Модель использует плотную архитектуру Qwen2 и содержит 1,5 млрд параметров. Контекст составляет до 32 768 токенов; опубликованные веса доступны в формате Safetensors. В карточке указан английский язык. Дообучение выполнялось с Unsloth и библиотекой TRL; лицензия — Apache-2.0. Небольшой размер облегчает запуск по сравнению с более крупными моделями, но карточка не приводит оценок качества или сведений о проверке юридических ответов.
Карточка не указывает юрисдикции, конкретные правовые задачи или результаты оценки качества. Ответы модели следует проверять, поскольку подтверждений юридической точности в карточке нет.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…