Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Wan2.1-T2V-1.3B
Библиотека: diffusers
Опубликована: 19 мая 2025

Ссылки

Wan2.1-T2V-1.3B-GGUF

Генерация видеоТекст → видео3 профессии

Wan2.1-T2V-1.3B-GGUF — это GGUF-конверсия модели Wan2.1-T2V-1.3B, разработанная samuelchristlie на основе открытой серии видеомоделей Wan от Wan-AI.

11 312скачиваний за 30 дней37лайковвеса обновлены22 мая 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена прежде всего для генерации видео по текстовому описанию и интегрируется с библиотекой Diffusers. Серия Wan также поддерживает генерацию видео по изображению и редактирование видео, однако README не уточняет, доступны ли эти возможности именно в данной GGUF-конверсии.

Известно, что модель относится к классу text-to-video и имеет размер 1,3 млрд параметров. Формат GGUF ориентирован на более удобное распространение и использование, в том числе на потребительских GPU. В README указан английский язык, но сведения о длине контекста, архитектуре, поддерживаемых разрешениях, длительности генерируемых видео, требованиях к памяти и точных характеристиках инференса отсутствуют.

Модель может быть полезна для экспериментальной генерации видеоконтента из текстовых промптов на совместимом оборудовании. К ограничениям относятся отсутствие подробных технических характеристик и результатов оценки качества, а также неопределённость относительно всех функций исходной серии в данной конверсии. Модель распространяется по лицензии Apache 2.0, как производная работа оригинальной модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель IV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

 ________               ______    ____        _______ ______ ___ ___       ____      ______ ______        _______ _______ _______ _______ 
|  |  |  |.---.-.-----.|__    |  |_   | _____|_     _|__    |   |   |_____|_   |    |__    |   __ \______|     __|     __|   |   |    ___|
|  |  |  ||  _  |     ||    __|__ _|  ||______||   | |    __|   |   |______||  |_ __|__    |   __ <______|    |  |    |  |   |   |    ___|
|________||___._|__|__||______|__|______|      |___| |______|\_____/      |______|__|______|______/      |_______|_______|_______|___|

Wan-2.1-T2V-1.3B-GGUF

Direct GGUF Conversion of Wan2.1-T2V-1.3B

Wan2.1 is an open-source suite of video foundation models, compatible with consumer-grade GPUs, that excels in various video generation tasks like text-to-video, image-to-video, and video editing, even supporting visual text generation.

Table of Contents 📝

▶ Usage
📃 License
🙏 Acknowledgements

▶ Usage

Download models using huggingface-cli:

pip install "huggingface_hub[cli]"
huggingface-cli download samuelchristlie/Wan2.1-T2V-1.3B-GGUF --local-dir ./Wan2.1-T2V-1.3B-GGUF

You can also download directly from this page.

📃 License

This model is a derivative work of the original model licensed under the Apache 2.0 License, and is therefore distributed under the terms of the same license.

🙏 Acknowledgements

Thanks to Patrick Gillespie for creating the ASCII text art tool used in this project https://patorjk.com/software/taag/

Wan-AI for the Wan model https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B

https://huggingface.co/city96

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Нельзя запустить

GGUF-версии diffusion-моделей не запускаются: нужен репозиторий diffusers.

Ревизия весов: 5a512b1