/ Модель

Характеристики

Параметры
113 млн
Архитектура
vit · dense
Опубликована
21 авг 2023

nsfwfilter

Классификация изображенийИзображение → label3 профессии

Классификатор изображений на ViT, предположительно предназначенный для фильтрации контента NSFW.

69скачиваний за 30 дней19лайковвеса обновлены5 июн 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

sanali209/nsfwfilter — классификатор изображений на архитектуре Vision Transformer (ViT), опубликованный пользователем sanali209 и автоматически созданный с помощью HuggingPics. Модель предназначена для классификации изображений; название репозитория указывает на фильтрацию материалов NSFW, однако карточка не описывает классы, обучающие данные или точность, поэтому конкретные возможности фильтрации не подтверждены.

Модель содержит 113,2 млн параметров и распространяется в форматах PyTorch и Safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана. Карточка описывает проект как автоматически созданный классификатор, но не приводит ограничений по применению или сведения о языковой поддержке.

Сценарии применения

  • классификация изображений
  • предварительная фильтрация изображений с возможным контентом NSFW
  • проверка изображений в пользовательских загрузках

Ограничения

Карточка не раскрывает классы, данные обучения, метрики точности или ограничения фильтрации; назначение NSFW следует только из названия репозитория.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

sanali209/nsfwfilter

Autogenerated by HuggingPics🤗🖼️

Create your own image classifier for anything by running the demo on Google Colab.

Report any issues with the demo at the github repo.

Example Images

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · image-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
ViTForImageClassification
Ревизия весов
64a6c48

0 моделей