Uploaded finetuned model
- Developed by: sandeeparmada
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/mistral-7b-instruct-v0.3
This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 14,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- mistral-7b-instruct-v0.3
- Опубликована
- 17 авг 2026
Ссылки
mistral-7b-instruct-v0.3-lora-oilgas
Дообученная Mistral 7B Instruct модель для диалоговой генерации текста и выполнения инструкций в тематике нефти и газа.
27скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это дообученная автором sandeeparmada модель Mistral 7B Instruct v0.3 для генерации текста и диалогов. Она построена на плотной архитектуре MistralForCausalLM, содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. В карточке указано дообучение с использованием Unsloth и библиотеки TRL; модель распространяется в формате safetensors.
Модель предназначена для текстового общения и выполнения инструкций в предметной области нефти и газа, на что указывает название репозитория; подробности специализации и результаты оценки в карточке не приведены. Указан английский язык. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- ответы на вопросы о нефтегазовой отрасли
- диалоговый помощник для задач нефтегазовой тематики
- генерация текстов по инструкциям в нефтегазовом контексте
Ограничения
Карточка не содержит подробных описаний нефтегазовых возможностей или результатов оценки качества; ответы модели следует проверять, особенно при использовании для отраслевых решений.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- efb2e68