/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
93,4 ГБ
Архитектура
mixtral · MoE
Опубликована
22 фев 2024

Air-Striker-Mixtral-8x7B-ZLoss

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Текстовая модель Mixtral в формате FP16 для генерации текста по запросу.

19скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены22 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Air-Striker-Mixtral-8x7B-ZLoss — текстовая авторегрессионная модель семейства Mixtral с архитектурой Mixture of Experts, представленная в формате PyTorch FP16. Карточка описывает её как объединение LoRA с базовой моделью; упоминается отдельная instruct-версия, но данный репозиторий содержит не её. В метаданных указаны 7,1 млрд параметров и контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста по текстовому запросу. Разработчик не приводит подробностей о целевых сценариях, языках или результатах оценки качества. Репозиторий создан 22 февраля 2024 года. Условия лицензии в доступных данных не указаны.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • создание черновиков и ответов по текстовой подсказке
  • локальный запуск модели Mixtral в формате PyTorch FP16

Ограничения

Карточка не сообщает о поддерживаемых языках, оценках качества и лицензии. README указывает, что веса получены при объединении LoRA с базовой моделью, однако базовая модель в доступных данных не названа.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Bro literally posts like a bone stock ass lora with no model, and that's a huge pain in the ass to work with because loras are a pain in the ass to work with. So here's an fp16 of it. We kinda had to make shit up to get this applied, because, like I said, loras are a huge pain in the ass.

Dude's got some exl2s of the instruct version, but no fp16 of that either, and it's like... who even uses exl2? What am I, a caveman?

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
a2b1cbd

0 моделей