llama2-13b.kor
Model Details
- Developed by: Sanghwa Na
- Backbone Model: LLaMA-2
- Library: transformers
Used Datasets
- Orca-style dataset
- Platypus
Prompt Template
### Instruction:
{Instruction}
### Response:
{Answer}
License
meta-license
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 12,9 млрд
- Размер весов
- 26 ГБ
- Лицензия
- Llama 2
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 2 ноя 2023
Ссылки
llama2-13b.kor.v2
Дообученная на данных в стиле Orca и Platypus модель LLaMA 2 для генерации текста и выполнения инструкций на корейском языке.
17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 ноя 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель sanghwa-na/llama2-13b.kor.v2 разработана Sanghwa Na на основе LLaMA 2. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 12,9 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и выполнения инструкций. Для дообучения использованы наборы данных в стиле Orca и Platypus; формат запроса разделяет инструкцию и ответ маркерами «### Instruction» и «### Response». Модель работает через библиотеку Transformers, веса представлены в формате safetensors.
Карточка указывает корейский язык. Длина контекста составляет 2048 токенов. Модель подходит для диалоговых ответов и генерации текста по инструкциям на корейском языке. Использование регулируется лицензией Llama 2.
Сценарии применения
- ответы на инструкции на корейском языке
- генерация корейского текста
- диалоговые ответы на корейском языке
Ограничения
Контекст ограничен 2048 токенами. В карточке не приведены результаты оценки качества модели.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 50b84bb