Uploaded model
- Developed by: sanjay782
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : Telugu-LLM-Labs/Indic-gemma-7b-finetuned-sft-Navarasa-2.0
This gemma model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная модель Gemma на 8,2 млрд параметров для генерации текста на основе многоязычной индийской модели.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель sanjay782/model_hindi_merged_16bit разработана пользователем sanjay782 и представляет собой дообученную версию Indic-gemma-7b-finetuned-sft-Navarasa-2.0 на архитектуре Gemma с плотной причинно-языковой моделью. Она предназначена для генерации текста; базовая модель обучена следовать инструкциям на 15 индийских языках и английском языке. Параметры модели занимают 8,2 млрд, контекст — до 8192 токенов.
В карточке указано, что обучение проводилось с Unsloth и библиотекой TRL. Репозиторий содержит веса Safetensors, лицензия — Apache-2.0. README не уточняет, какие именно изменения или дополнительные обучающие данные использовались при дообучении этой версии, поэтому её специализацию на хинди по одному лишь названию подтвердить нельзя.
README не описывает отдельную специализацию этой версии и не подтверждает её качество именно на хинди; сведения о дополнительных данных дообучения отсутствуют.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This gemma model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…