Uploaded model
- Developed by: sanjay782
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/tinyllama-chat-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 1 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- tinyllama-chat-bnb-4bit
- Опубликована
- 8 июл 2024
Ссылки
model_merged_16bit
Дообученная модель семейства Llama примерно с 1 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения.
20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 июл 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель sanjay782/model_merged_16bit разработана пользователем sanjay782 и дообучена на базе unsloth/tinyllama-chat-bnb-4bit. Это плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama с примерно 1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогового общения. При обучении использовались Unsloth и библиотека Hugging Face TRL; модель распространяется в формате safetensors.
Модель принимает текст и генерирует текст. В метаданных указан английский язык и контекст до 2048 токенов. Репозиторий предоставляет веса по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает специализированную предметную область или конкретные ограничения качества.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом чате
- продолжение коротких текстовых фрагментов
- создание черновиков текста
- текстовые диалоги на английском языке
Ограничения
Контекст ограничен 2048 токенами; карточка не приводит оценок качества или результатов тестирования.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 207f0b3