/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
whisper · dense
Базовая модель
whisper-small
Библиотека
transformers
Опубликована
11 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

whisper-small-pld-ceb

sapinsapin
Распознавание речиАудио → текст3 профессии

Дообученная на себуанской речи модель Whisper Small для автоматической транскрибации аудио.

193скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

whisper-small-pld-ceb — модель распознавания речи на основе Whisper Small от OpenAI, дообученная автором sapinsapin на части ceb датасета PLD с чтением вслух. Она предназначена для транскрибирования речи на себуано; при обучении качество выбирали по CER на отложенной выборке. В README приведены значения CER 0,0259 и WER 0,0510 для отложенного набора; метрики рассчитаны после приведения текста к нижнему регистру.

Модель принимает аудио и выдаёт текстовую расшифровку. Репозиторий содержит веса safetensors и использует библиотеку Transformers. Лицензия — Apache-2.0. Хотя базовый Whisper Small многоязычный, эта версия обучалась на себуанской части PLD, поэтому её пригодность для других языков из имеющихся данных не следует.

Сценарии применения

  • транскрибация речи на себуано
  • распознавание чтения вслух на себуано
  • получение текстовых расшифровок аудиозаписей на себуано

Ограничения

Оценки приведены только для отложенной выборки чтения вслух из себуанской части PLD; качество на спонтанной речи и других языках не описано.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделейI.9Универсальные способностиАудио и музыкаAI помогает анализировать, очищать, преобразовывать и создавать звук и музыку.15 задач4 835моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

whisper-small-pld-ceb

openai/whisper-small finetuned on sapinsapin/pld.

Extended run: trained to convergence on the ceb portion of PLD read speech, selected on held-out CER. WER/CER are lowercased on the held-out split; CER is the model-selection metric because Philippine-language orthography varies at the word level.

metricvalue
cer0.0259
wer0.0510

Trained with finetune_asr.py from the halohalo pipeline; the dataset adapter normalizes each corpus to (audio@16k, text, speaker_id) so corpora are swappable with a --dataset flag.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
WhisperForConditionalGeneration
Ревизия весов
d1a9840

0 моделей

    Создать бенчмарк