Uploaded model
- Developed by: sarmadsiddiqui29
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3.2-3b-instruct-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 3,2 млрд
- Размер весов
- 6,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3.2-3b-instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 20 ноя 2024
Ссылки
Llama-3.2-3B-Instruct-Urdu-Stories
Дообученная 3,2-миллиардная модель Llama 3.2 для генерации диалогового текста и историй на урду.
33скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 ноя 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
sarmadsiddiqui29/Llama-3.2-3B-Instruct-Urdu-Stories — дообученная разговорная языковая модель семейства Llama 3.2 для генерации текста и создания историй на урду. Она разработана пользователем sarmadsiddiqui29 на основе unsloth/llama-3.2-3b-instruct-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL для обучения с учителем. Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM и 3,2 млрд параметров; заявленная длина контекста — 131 072 токена.
Модель подходит для генерации историй и диалоговых ответов на урду. Лицензия — Apache 2.0. В карточке нет описания обучающих данных или результатов оценки качества, поэтому точность и устойчивость генерации историй не подтверждены.
Сценарии применения
- создание историй на урду по краткому сюжету
- продолжение рассказа на урду
- генерация диалоговых ответов на урду
Ограничения
Карточка не приводит датасеты и результаты оценки качества, поэтому качество генерации историй не подтверждено. Язык урду следует из названия модели, а метаданные карточки указывают английский.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 0457220