/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
1,7 млрд
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Cosmos-Reason2-2B
Библиотека
transformers
Опубликована
29 июн 2026

cosmos-reason2-2b-text-only

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Текстовая производная NVIDIA Cosmos-Reason2-2B на базе Qwen3 для генерации текста и диалогов без поддержки изображений и видео.

23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

sasa2000/cosmos-reason2-2b-text-only — неофициальная текстовая версия NVIDIA Cosmos-Reason2-2B, подготовленная автором репозитория sasa2000. Это плотная причинная языковая модель Qwen3ForCausalLM: из исходной мультимодальной модели оставлены языковой блок и выходной слой lm_head, а компоненты обработки изображений и видео удалены. В метаданных указано 1,7 млрд параметров и контекст до 262 144 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового использования. Она загружается через Transformers как Qwen3ForCausalLM; README сообщает об успешной загрузке и проверочном прямом проходе. В отличие от исходной Cosmos-Reason2-2B, этот чекпойнт не принимает изображения или видео и не включает соответствующие процессоры и проектор.

Репозиторий помечен лицензией other; конкретные условия README не приводит. Это производный чекпойнт, созданный не NVIDIA, поэтому перед использованием следует проверить условия исходной модели и репозитория.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • диалоговое общение с языковой моделью
  • проверка и запуск текстовой части Cosmos-Reason2-2B через Transformers

Ограничения

Модель не поддерживает изображения и видео: в чекпойнте удалены визуальная башня, проектор и мультимодальные процессоры. README называет её неофициальной производной; метаданные указывают лицензию other, поэтому условия исходной модели и репозитория следует проверить отдельно.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Cosmos-Reason2-2B Text-Only

This is a text-only extraction of nvidia/Cosmos-Reason2-2B.

Built on NVIDIA Cosmos.

The original model is a Qwen3-VL/Cosmos vision-language model. This repository keeps the language backbone and lm_head, removes the vision tower and projector weights, and saves the result as a standalone Hugging Face Qwen3ForCausalLM checkpoint.

What Changed

  • Source model: nvidia/Cosmos-Reason2-2B
  • Output architecture: Qwen3ForCausalLM
  • Output model_type: qwen3
  • Kept tensors: 311
  • Dropped tensors: 315
  • Removed weight prefixes include model.visual.* and other multimodal components
  • Output weights: model.safetensors

The original nested text config used qwen3_vl_text. It was converted to a qwen3 CausalLM-compatible config because the tested Transformers environment did not expose qwen3_vl_text through AutoModelForCausalLM.

Validation

Validated locally with:

  • torch 2.12.1+cpu
  • transformers 5.12.1
  • safetensors 0.8.0

Checks performed:

  • AutoConfig.from_pretrained(...) loads as Qwen3Config
  • AutoTokenizer.from_pretrained(...) loads as Qwen2Tokenizer
  • AutoModelForCausalLM.from_pretrained(...) loads as Qwen3ForCausalLM
  • Forward pass succeeds on a short text prompt
  • Output logits shape: (1, 7, 151936)
  • No visual, vision, projector, or language_model tensor names remain in the exported checkpoint

Usage

import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_id = "sasa2000/cosmos-reason2-2b-text-only"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_id,
    torch_dtype="auto",
    device_map="auto",
)

inputs = tokenizer("Explain why objects fall toward Earth.", return_tensors="pt").to(model.device)
with torch.no_grad():
    output_ids = model.generate(**inputs, max_new_tokens=128)

print(tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True))

Limitations

This checkpoint is text-only. It does not include the original vision tower, video/image processor, or multimodal projector weights. Image and video inputs are not supported.

This is an unofficial derived checkpoint and is not released by NVIDIA.

License

The source model is released under the NVIDIA Open Model License. Use of this derived checkpoint must comply with the original model license and any applicable terms.

Licensed by NVIDIA Corporation under the NVIDIA Open Model License.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
22350ed

0 моделей