sasha/regardv3 — классификатор текста на базе BERT, разработанный в рамках проекта Towards Controllable Biases in Language Generation. Модель обучена распознавать regard — полярность высказывания по отношению к демографической группе и содержащиеся в нём социальные представления; это отличается от обычного анализа тональности, который оценивает общую эмоциональную окраску текста.

Модель подходит для классификации текстов при аудите языковых генераций, анализе предвзятости и изучении социальных представлений в корпусах. Это одиночный классификатор без ансамбля, обученный на 1,7 тыс. примеров предвзятого языка. Архитектура — BERT для классификации последовательностей, размер — 136,7 млн параметров, контекст — до 512 токенов; опубликованные веса представлены в формате PyTorch.

Карточка указывает лицензию CC BY 4.0. Данные обучения невелики и сосредоточены на предвзятом языке, поэтому качество на иных темах, группах и распределениях данных может быть ограничено; независимые показатели качества в карточке не приведены.