/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
mistral-orpo-beta
Опубликована
12 апр 2024

Orpomis-Prime-7B-it

Генерация текстаТекст → текст13 профессий

Слитая на базе Mistral диалоговая модель на 7,1 млрд параметров для генерации ответов и текстов по инструкциям.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Orpomis-Prime-7B-it — диалоговая языковая модель, созданная saucam с помощью Mergekit из kaist-ai/mistral-orpo-beta, NousResearch/Hermes-2-Pro-Mistral-7B и mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2. Это плотная модель семейства Mistral с 7,1 млрд параметров; веса опубликованы в формате safetensors, контекст составляет до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста в диалоге и ответов на инструкции. Её можно использовать для чат-ботов, ответов на вопросы и написания текстов по запросу; README показывает запуск через Transformers и шаблон чата. В карточке не заявлена специализация на конкретном языке или предметной области.

Качество ответов и поведение могут различаться в зависимости от запроса и параметров генерации; README не приводит результатов оценки. Условия лицензии в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в чат-боте
  • диалоговый помощник для свободных запросов
  • генерация текста по инструкции
  • черновики и варианты формулировок
  • продолжение заданного текста

Ограничения

README не содержит результатов оценки качества или сведений о специальных ограничениях применения. Лицензия не приведена в доступных данных.

Для каких профессий подходит13

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Orpomis-Prime-7B-it

Orpomis-Prime-7B-it is a merge of the following models using Mergekit:

🧩 Configuration

models:
  - model: kaist-ai/mistral-orpo-beta
  - model: NousResearch/Hermes-2-Pro-Mistral-7B
  - model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
merge_method: model_stock
base_model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
dtype: bfloat16```

## 💻 Usage

```python
!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "saucam/Orpomis-Prime-7B-it"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
e877250

0 моделей