/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
dolphin-2.9-llama3-8b
Опубликована
22 апр 2024

aqua-smaug-0.2-8B

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Слитая модель Llama объёмом 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов в контексте до 8192 токенов.

21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

aqua-smaug-0.2-8B — языковая модель для генерации текста, созданная пользователем saucam путём слияния с помощью Mergekit моделей Dolphin 2.9 Llama 3 8B, Llama-3-Smaug-8B и Meta-Llama-3-8B. В основе лежит плотная архитектура LlamaForCausalLM; объём модели составляет 7,5 млрд параметров, контекст — до 8192 токенов.

Модель предназначена для генерации продолжений текста и диалоговых ответов в сценариях, поддерживаемых базовыми моделями. Файлы опубликованы в формате safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация продолжений текста
  • подготовка ответов в диалоговом интерфейсе
  • черновики и варианты формулировок
  • генерация текста по заданной инструкции

Ограничения

Качество унаследовано от исходных моделей и может различаться в зависимости от запроса. Доступный контекст ограничен 8192 токенами.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

aqua-smaug-0.2-8B

aqua-smaug-0.2-8B is a merge of the following models using Mergekit:

🧩 Configuration

models:
  - model: cognitivecomputations/dolphin-2.9-llama3-8b
  - model: abacusai/Llama-3-Smaug-8B
  - model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B
merge_method: model_stock
base_model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B
dtype: bfloat16

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "saucam/aqua-smaug-0.2-8B"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
dbf0591

0 моделей