/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-bnb-4bit
Опубликована
27 июл 2026

medvis-llama-3.1-8b-report-gen

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на базе Llama 3.1 8B Instruct модель для генерации текста, заявленная в названии как предназначенная для подготовки медицинских отчетов.

19скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены27 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель sayad-yaqoob/medvis-llama-3.1-8b-report-gen разработана sayad-yaqoob и дообучена на базе unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-bnb-4bit. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama 3.1 с архитектурой LlamaForCausalLM и примерно 7,5 млрд параметров. Она генерирует текст и поддерживает диалоговый интерфейс.

Название указывает на создание медицинских отчетов по визуальным данным, однако README не описывает такие сценарии, обучающие данные или обработку изображений. По доступным сведениям подтверждена только генерация текста на английском языке. Модель имеет контекстное окно до 131072 токенов и распространяется по лицензии Apache-2.0. README сообщает об использовании Unsloth и библиотеки TRL при дообучении.

Сценарии применения

  • генерация текста в диалоговом интерфейсе
  • подготовка черновиков медицинских отчетов по текстовым запросам

Ограничения

README не подтверждает обработку изображений, несмотря на название модели; заявленную генерацию медицинских отчетов следует проверять на целевых данных. Поддержка указана для английского языка.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: sayad-yaqoob
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-bnb-4bit

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
4156c7b

0 моделей