GGUF-модель семейства NeuralPentest для локального использования в мультиагентном фреймворке этичного тестирования на проникновение.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
NeuralPentest-v5.1-Singularity-GGU — GGUF-версия модели из семейства NeuralPentest, связанная с репозиторием Sayan567/NeuralPentest-v5.1-Singularity-GGU. В README она описана как часть автономной мультиагентной платформы для этичного тестирования на проникновение, использующей PPO и архитектуры Transformer; эта карточка предназначена для локального запуска через Ollama.
По данным метаданных, модель относится к задаче reinforcement-learning и имеет плотную архитектуру TransformerPentestNetwork. Репозиторий содержит формат GGUF и распространяется по лицензии Apache-2.0. В карточке указаны английский и бенгальский языки. Подробности о размере, длине контекста и ограничениях качества не приведены.
Карточка не описывает конкретные возможности и ограничения модели, а также не приводит сведения о размере и длине контекста.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
NeuralPentest is an autonomous, multi-agent ethical hacking framework using PPO and Transformer architectures. This repository contains the GGUF version for local inference.
Run via Ollama using the provided Modelfile:
ollama create NeuralPentest -f Modelfile
ollama run NeuralPentest
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · gguf
RL-агенты не запускаются как сервис инференса.