/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
OpenHermes-2.5-Mistral-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
17 фев 2024

OpenHermes-2.5-Strix-Philosophy-Mistral-7B-LoRA

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

OpenHermes-2.5-Strix-Philosophy-Mistral-7B-LoRA — дообученная с помощью LoRA версия модели OpenHermes-2.5-Mistral-7B, разработанная пользователем sayhan.

1 624скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены18 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и ответов на вопросы, связанные с философией; в качестве обучающего набора использован sayhan/strix-philosophy-qa. Указан английский язык.

Модель основана на архитектуре Mistral с 7B параметров. При дообучении использовались Rank-Stabilized LoRA с rank 8, alpha 16 и без dropout; адаптеры применялись к проекциям внимания и основным проекциям MLP. Обучение проводилось в течение 3 эпох с learning rate 1e-5, batch size 2 и gradient accumulation steps 4. Данные о модальностях, размере контекста, точных возможностях базовой модели и количественных результатах оценки не указаны.

Сильной стороной модели является специализация на философской тематике при сохранении основы OpenHermes-2.5-Mistral-7B. Ограничения включают отсутствие опубликованных сведений о качестве на тестовых наборах, поддерживаемых языках помимо английского и фактических характеристиках инференса. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png

OpenHermes 2.5 Stix Philosophy Mistral 7B


LoRA rank: 8
LoRA alpha: 16
LoRA dropout: 0
Rank-stabilized LoRA: Yes
Number of epochs: 3
Learning rate: 1e-5
Batch size: 2
Gradient accumulation steps: 4
Weight decay: 0.01
Target modules:

  - Query projection (`q_proj`)
  - Key projection (`k_proj`)
  - Value projection (`v_proj`)
  - Output projection (`o_proj`)
  - Gate projection (`gate_proj`)
  - Up projection (`up_proj`)
  - Down projection (`down_proj`)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
d82f3d8

0 моделей