Uploaded model
- Developed by: sca255
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/tinyllama-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 1 млрд
- Размер весов
- 6,8 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- tinyllama
- Опубликована
- 2 окт 2024
Ссылки
codeboxgptpython16bit
Дообученная англоязычная модель Llama примерно на 1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 2048 токенов.
35скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 окт 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
sca255/codeboxgptpython16bit — дообученная модель генерации текста на архитектуре Llama, созданная sca255 на основе unsloth/tinyllama-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Модель имеет около 1 млрд параметров, принимает текст и рассчитана на контекст до 2048 токенов.
Модель предназначена для генерации текста; README не уточняет её специализацию или конкретные сценарии применения. В метаданных указан английский язык. Репозиторий содержит веса PyTorch, лицензия — Apache-2.0. Подробности обучающих данных, качество и ограничения не описаны.
Сценарии применения
- генерация текста на английском языке
- продолжение текстового фрагмента
- создание ответов на текстовый запрос
Ограничения
README не описывает специализацию, обучающие данные или результаты оценки модели, поэтому её качество и пригодность для конкретных задач не установлены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 54de433