/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
122 млрд
Размер весов
245 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
4 сен 2024

lumikabra-123B_v0.2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая модель Mistral на 122,2 млрд параметров для диалогов, ролевых сценариев и художественного повествования.

21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

lumikabra-123B v0.2 — разговорная языковая модель на архитектуре Mistral, созданная автором schnapper79 слиянием Mistral-Large-Instruct-2407, Magnum-v2-123B, Luminum-v0.1-123B и Tess-3-Mistral-Large-2-123B с помощью mergekit и метода della_linear. Модель содержит 122,2 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста и диалоговые сценарии.

Автор ориентировал её на ролевые диалоги и художественное повествование, стремясь сочетать выразительный стиль, разнообразные ответы, умеренную «остроту» и более структурированные знания. Контекст составляет до 131 072 токенов. В репозитории указаны веса safetensors; README также описывает вариант квантизации exl2-8.0.

Ответы и стиль субъективны: автор характеризует версию 0.2 как отличающуюся от 0.1, но не считает её однозначно лучше или хуже. В метаданных указана лицензия other; конкретные условия следует проверять в карточке модели и у исходных компонентов слияния.

Сценарии применения

  • ведение ролевых диалогов
  • создание художественных историй
  • продолжение творческого текста
  • генерация выразительных диалоговых ответов

Ограничения

Предпочтительный стиль и качество ответов субъективны; README отмечает, что версия 0.2 отличается от 0.1 без заявленного превосходства. Для базовых компонентов слияния могут действовать отдельные условия лицензирования.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

lumikabra-123B v0.2

This is lumikabra. It's based on Mistral-Large-Instruct-2407 , merged with Magnum-v2-123B, Luminum-v0.1-123B and Tess-3-Mistral-Large-2-123B.

I shamelessly took this idea from FluffyKaeloky. Like him, i always had my troubles with each of the current large mistral based models. Either it gets repetitive, shows too many GPTisms, is too horny or too unhorny. RP and storytelling is always a matter of taste, and i found myself swiping too often for new answers or even fixing them when I missed a little spice or cleverness.

Luminum was a great improvement, mixing a lot of desired traits, but I still missed some spice, another sauce. So i took Luminum, added magnum again and also Tess for knowledge and structure.

This is a second version with another mixture of the same sauce. It is different than v0.1, not worse not better, just a little different. Again, I believe it is just a matter of taste, which answers one prefers and like the most.

Quants

Merge Details

Merge Method

This model was merged using mergekit with the della_linear merge method using mistralai_Mistral-Large-Instruct-2407 as a base.

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: anthracite-org_magnum-v2-123b
    parameters:
      weight: 0.24
      density: 0.5
  - model: FluffyKaeloky_Luminum-v0.1-123B
    parameters:
      weight: 0.34
      density: 0.8
  - model: migtissera_Tess-3-Mistral-Large-2-123B
    parameters:
      weight: 0.24
      density: 0.9      
merge_method: della_linear
base_model: mistralai_Mistral-Large-Instruct-2407
parameters:
  epsilon: 0.05
  lambda: 1
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
2fe6a60

0 моделей