/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
122 млрд
Размер весов
245 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
11 окт 2024

Ссылки

Hugging Face

lumikabra-behemoth-123b

schnapper79
Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая 122,2-миллиардная языковая модель Mistral для генерации текста и диалогов с контекстом до 131 072 токена.

14скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены14 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

lumikabra-behemoth-123b — объединённая языковая модель, собранная с помощью mergekit методом della_linear. В основе слияния лежит schn apper79_lumikabra-123B_v0.3, также использована TheDrummer_Behemoth-123B-v1; веса смешаны с указанными в конфигурации параметрами. Модель построена на плотной архитектуре MistralForCausalLM и содержит 122,2 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Контекстное окно составляет 131 072 токена; в метаданных также заявлен интерфейс вызова инструментов. Репозиторий содержит веса safetensors, а конфигурация слияния задаёт тип данных bfloat16. Поддерживаемые языки в предоставленных данных не определены. Лицензия в источниках не указана.

Сценарии применения

  • генерация связных текстов по запросу
  • диалоговый помощник с длинным контекстом
  • суммаризация длинных документов
  • ответы на вопросы по предоставленному тексту
  • взаимодействие с инструментами через интерфейс вызова

Ограничения

Языки обучения и качество модели для отдельных задач в предоставленных источниках не описаны. Условия лицензии также не приведены.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

lumikabra-behemoth-123b

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the della_linear merge method using /workspace/models/schnapper79_lumikabra-123B_v0.3 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • /workspace/models/TheDrummer_Behemoth-123B-v1

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: /workspace/models/TheDrummer_Behemoth-123B-v1
    parameters:
      weight: 0.5
      density: 0.7     
merge_method: della_linear
base_model: /workspace/models/schnapper79_lumikabra-123B_v0.3
parameters:
  epsilon: 0.05
  lambda: 1
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
e9cdb79

0 моделей

    Создать бенчмарк