Характеристики
- Параметры
- 28,3 млн
- Архитектура
- yolos · dense
- Опубликована
- 28 мар 2023
Ссылки
detect-chess-pieces
YOLOS-модель для обнаружения шахматных фигур на изображениях.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
schumannc/detect-chess-pieces — модель компьютерного зрения, опубликованная пользователем schumannc на Hugging Face. Она предназначена для обнаружения шахматных фигур на изображениях и возвращает найденные объекты с рамками и метками классов. Модель построена на архитектуре YOLOS и содержит 28,3 млн параметров; для запуска можно использовать Transformers и pipeline object-detection.
Карточка модели не сообщает поддерживаемые языки, длину контекста или конкретные ограничения точности. Репозиторий содержит веса PyTorch, но сведения о лицензии в доступных метаданных и результатах поиска отсутствуют.
Сценарии применения
- поиск шахматных фигур на фотографии доски
- определение расположения фигур на снимке шахматной позиции
- автоматическое выделение шахматных фигур рамками на изображении
Ограничения
Карточка не описывает точность, состав классов и условия съёмки, на которых модель проверялась. В репозитории представлены веса PyTorch; лицензия в использованных источниках не установлена.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · object-detection
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- YolosForObjectDetection
- Ревизия весов
- a6eac9b