Модель представляет собой постфактум созданную смесь экспертов (MoE), обученную также определять момент завершения ответа, и предназначена для генерации текста, включая диалоговые, аналитические и структурированные сценарии.

Доступны варианты квантования от Q2_K до Q8_0, а также F16 для создания последующих квантизаций. Размер файлов составляет примерно от 11,3 до 53,9 ГБ; рекомендуемый Q4_K_M занимает 17,4 ГБ и рассчитан на запуск в 24 ГБ VRAM, тогда как Q8_0 размером 28,7 ГБ ориентирован на более высокое качество. В README указана настройка контекста 8192 токена и совместимость с актуальными сборками llama.cpp с поддержкой Qwen3.5 MoE. Языки и мультимодальные возможности не указаны, поэтому модель следует считать текстовой.

Заявленные результаты версии v2.1 включают снижение частоты зацикливания до 8% в однопользовательских запросах и до 22% в структурированных сценариях, отсутствие усечённых ответов и результат 28 из 39 в тесте на знания. При этом автор отмечает, что варианты Q4 и выше не тестировались, поэтому их работоспособность не гарантируется. Распространение указано по лицензии Apache-2.0.