Origtron — дообученная методом DreamBooth модель Stable Diffusion для генерации изображений в стилистике фильма «Трон» 1982 года.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Origtron — модель генерации изображений на основе Stable Diffusion, созданная автором карточки методом DreamBooth в Google Colab с использованием кадров из фильма «Трон» 1982 года и его трейлера. Для генерации изображений в характерной стилистике модели достаточно включить в текстовый запрос ключевое слово «origtron». Модель предназначена для создания изображений по текстовому описанию; автор рекомендует использовать файл весов в Stable Diffusion WebUI. Доступны файлы в форматах Diffusers, PyTorch и Safetensors; лицензия — MIT.
Для получения характерного стиля автор рекомендует добавлять в запрос слово «origtron». Карточка не сообщает размер модели или длину контекста.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Update: 5th May 2023, Uploaded .safetensors version.
Model trained in the Shivam Shrirao google colab, dreambooth. It was made with various screen captures I took from videos of TRON from 1982. The original trailer and 2 long movie clips.
Download the origtron.ckpt file to: stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion once it's downloaded just use the prompt origtron and you'll get some great results.
The file size is 2.3gb.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…