/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована
9 дек 2022

abstract_nature_patterns_v2

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

DreamBooth-модель на базе Stable Diffusion 1.5 для генерации изображений с природными узорами, симметрией и масштабными закономерностями по текстовому запросу.

22скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены16 мая 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

abstract_nature_patterns_v2 — модель генерации изображений, созданная apurik-parv методом DreamBooth на базе Stable Diffusion 1.5. Она обучалась 40 000 шагов на тщательно отобранных изображениях, чтобы усилить в генерируемых сценах симметрию и масштабные закономерности, ассоциируемые с природой. Для вызова изученного образа в промпте используется триггер abnapa.

Модель принимает текстовые описания и создаёт изображения в формате Stable Diffusion. Автор отмечает улучшенную симметрию и освещение, а также меньшее количество артефактов; это предварительные наблюдения автора, который продолжает изучать влияние модели. На холстах большого размера, например 1024×1024, сохраняется проблема повторения элементов. Репозиторий распространяется в форматах Diffusers и PyTorch под лицензией CreativeML OpenRAIL-M.

Сценарии применения

  • создание абстрактных изображений с природными узорами
  • генерация симметричных природных композиций по текстовому описанию
  • создание изображений с повторяющимися масштабными структурами
  • эксперименты с освещением и уменьшением артефактов в генерации

Ограничения

На больших холстах, например 1024×1024, автор отмечает проблему повторения элементов; заявленные улучшения симметрии, освещения и артефактов являются предварительными наблюдениями.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

abstract_nature_patterns_v2 Dreambooth model trained by apurik-parv with https://github.com/ShivamShrirao/diffusers dreambooth implementation.

inference prompt : abnapa\ The model is an attempt at teaching symmetry and scales associated with nature to SD 1.5 base model. This version v2 is trained on better curated images for 40,000 steps. I am still working on finding what the model really does and if it has any impact on the base model. With that being said, the following are my findings, at the outset it seems that -Images have better symmetry and lighting. -Images have less artifacts. -Does not seem to work with large canvas such as 1024x1024 the repetition problem isstill there. Feel free to experiment with the model.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
546be98

0 моделей