Модель на основе Stable Diffusion для генерации изображений по текстовым запросам.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
sd-dreambooth-library/fashion — модель генерации изображений по текстовому описанию для библиотеки DreamBooth. Карточка показывает использование StableDiffusionPipeline из библиотеки diffusers; репозиторий содержит модель в форматах Diffusers и PyTorch. В примере изображение создаётся по текстовому запросу.
Модель предназначена для генерации изображений по промптам. Репозиторий опубликован под лицензией Apache-2.0. Карточка не сообщает размер модели, длину контекста, поддерживаемые языки или специальные ограничения применения.
Пример в README демонстрирует генерацию по промпту, но не описывает качество или специальные возможности модели; сведения о поддерживаемых языках отсутствуют.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
https://civitai.com/models/21642/fashion3d
import torch
from diffusers import StableDiffusionPipeline
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("sd-dreambooth-library/fashion")
pipe = pipe.to("cuda")
prompt = "a photograph of an astronaut riding a horse"
image = pipe(prompt).images[0]
image.save(f"astronaut_rides_horse.png")
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…