/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована
11 дек 2022

glitched

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

DreamBooth-модель на базе Stable Diffusion v2.1 для генерации изображений с концепцией glitched по текстовым запросам с триггером trsldamrl.

55скачиваний за 30 дней18лайковвеса обновлены27 янв 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель glitched — пользовательская модель DreamBooth для генерации изображений по текстовым запросам. Её обучил abesmon с помощью Hugging Face DreamBooth Training Space на базе Stable Diffusion v2.1 с разрешением 512 пикселей. Для вызова обученной концепции в запросе используется триггер trsldamrl.

Модель предназначена для генерации изображений с концепцией glitched через Diffusers. Карточка распространяет её на условиях лицензии CreativeML OpenRAIL-M. Примеры результатов и обучающих изображений в README не заполнены.

Сценарии применения

  • генерация изображений с эффектом glitched по текстовому описанию
  • создание артов с концепцией glitched по триггеру trsldamrl
  • использование обученной концепции glitched в пайплайне Diffusers

Ограничения

Карточка не показывает примеры результатов и обучающих изображений, поэтому визуальные характеристики концепции нельзя уточнить. Модель обучена для конкретной концепции и может быть ограничена её воспроизведением.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
7f18953

0 моделей