Модель превращает текстовые запросы в изображения в художественном стиле Ким Джун Ги.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это модель генерации изображений в художественном стиле Ким Джун Ги, обученная apurik-parv с помощью DreamBooth-ноутбука Shivam Shri Rao на изображениях художника. Для вызова стиля в текстовом запросе используется фраза «kimjugi»; обучение проведено в течение 10 000 шагов. Модель предназначена для создания изображений по текстовым описаниям с передачей им характерного художественного стиля.
Она распространяется в форматах Diffusers и PyTorch и использует лицензию CreativeML OpenRAIL-M, условия которой следует учитывать при использовании и распространении результатов.
Модель настроена на воспроизведение конкретного художественного стиля; качество результата зависит от формулировки запроса. В README не приведены сведения о систематической оценке качества.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Test the concept via A1111 Colab fast-Colab-A1111
Or you can run your new concept via diffusers Colab Notebook for Inference
Inference phrase: kimjugi
The model is trained on kim jung gi images for a total of 10000 steps.
The intention is to reproduce the art style faithfully.
Feel free to use it.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…