Monet-Style Dreambooth model trained by Lyith with TheLastBen's fast-DreamBooth notebook
Test the concept via A1111 Colab fast-Colab-A1111
Or you can run your new concept via diffusers Colab Notebook for Inference
Sample pictures of this concept:
monet-style
DreamBooth-модель Lyith на базе Stable Diffusion для генерации изображений по тексту в стиле Клода Моне.
22скачиваний за 30 дней12лайковвеса обновлены16 мая 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Monet-Style Dreambooth — модель Lyith, обученная методом DreamBooth на базе Stable Diffusion для генерации изображений по текстовым описаниям в стиле Клода Моне. Её можно использовать для создания новых изображений с этим художественным стилем через интерфейсы A1111 или Diffusers.
Модель работает с текстовым вводом и выдаёт изображения. В репозитории указаны форматы Diffusers и PyTorch. Лицензия — CreativeML OpenRAIL-M; её условия регулируют использование и распространение модели.
Сценарии применения
- создание пейзажей в стиле Моне по текстовому запросу
- стилизация вымышленных сцен под живопись импрессионизма
- генерация художественных изображений для иллюстраций
- эксперименты с персонализацией Stable Diffusion через DreamBooth
Ограничения
Модель специализирована на стиле Моне; качество и соответствие запросу зависят от формулировки текста и возможностей базовой Stable Diffusion.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модельI.10Универсальные способностиВидео, анимация и 3DAI помогает создавать, анализировать и преобразовывать динамический визуальный контент и 3D-сцены.18 задач3 279моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- ac406cd