Quino — дообученная на Stable Diffusion v1.5 модель для генерации изображений по текстовым запросам с концептом artequino.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Quino — модель text-to-image, созданная пользователем machinelearnear с помощью DreamBooth на базе Stable Diffusion v1.5. Она обучена воспроизводить концепт artequino по текстовому запросу и предназначена для генерации изображений через Diffusers с использованием соответствующих концептуальных подсказок. Репозиторий содержит веса в форматах Diffusers и PyTorch. Лицензия — CreativeML OpenRAIL-M.
Для воспроизведения обученного концепта следует использовать prompt artequino; качество генерации зависит от формулировки запроса.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
You run your new concept via diffusers Colab Notebook for Inference. Don't forget to use the concept prompts!
Sample pictures of:
artequino (use that on your prompt)
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…