Характеристики

Лицензия: MIT
Опубликована: 10 ноя 2022

Ссылки

Hugging Face

tyxxxszv

sd-dreambooth-library

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Дообученная методом DreamBooth Stable Diffusion генерирует изображения по текстовым запросам с концепцией tyxxxszv.

9скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены16 мая 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель sorupopic — версия Stable Diffusion, дообученная методом DreamBooth на концепции tyxxxszv. Для генерации изображений эту концепцию вызывают в текстовом запросе с помощью ключевого слова tyxxxszv.

Модель предназначена для создания изображений по текстовым описаниям с добавлением обученной концепции. Она распространяется в форматах Diffusers и PyTorch по лицензии MIT. Карточка не приводит сведений о размере модели, длине контекста, языках запросов или ограничениях качества.

Сценарии применения

генерация изображений с концепцией tyxxxszv
создание иллюстраций по текстовому описанию с обученным стилем или объектом
добавление концепции tyxxxszv в запросы Stable Diffusion

Ограничения

Карточка описывает одну обученную концепцию и не сообщает о результатах оценки качества или поведении модели вне её. Сведения о поддерживаемых языках запросов и ограничениях использования помимо лицензии MIT не приведены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модель I.10Универсальные способностиВидео, анимация и 3DAI помогает создавать, анализировать и преобразовывать динамический визуальный контент и 3D-сцены.18 задач3 279моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

tyxxxszv on Stable Diffusion via Dreambooth trained on the fast-DreamBooth.ipynb by TheLastBen notebook

model by sorupopic

This your the Stable Diffusion model fine-tuned the tyxxxszv concept taught to Stable Diffusion with Dreambooth. It can be used by modifying the instance_prompt(s): tyxxxszv

You can also train your own concepts and upload them to the library by using the fast-DremaBooth.ipynb by TheLastBen. And you can run your new concept via diffusers: Colab Notebook for Inference, Spaces with the Public Concepts loaded

Here are the images used for training this concept:

tyxxxszv tyxxxszv 0 tyxxxszv 1 tyxxxszv 2 tyxxxszv 3 tyxxxszv 4 tyxxxszv 5 tyxxxszv 6 tyxxxszv 7 tyxxxszv 8 tyxxxszv 9 tyxxxszv 10 tyxxxszv 11 tyxxxszv 12 tyxxxszv 13