/ Модель

Характеристики

Контекст
1 536 токенов
Лицензия
lgpl
Архитектура
gpt2 · dense
Опубликована
6 янв 2023

polish-gpt2-large

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Польскоязычная GPT-2-модель примерно на 0,9 млрд параметров для авторегрессионной генерации и продолжения текста.

527скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены21 мар 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

sdadas/polish-gpt2-large — языковая модель семейства GPT-2, разработанная пользователем или организацией sdadas для генерации текста на польском языке. Модель доступна через Hugging Face и предназначена для авторегрессионного продолжения текста по заданному приглашению.

Модель имеет архитектуру GPT-2, относится к задачам text-generation и содержит около 0,9 млрд параметров. Она поддерживает польский язык, работает с библиотеками Transformers и PyTorch, использует формат Safetensors и имеет нативное контекстное окно 1536 токенов. Лицензия указана как LGPL.

Модель подходит для генерации и продолжения польскоязычных текстов, однако не позиционируется как специализированная instruction-following или диалоговая модель. При генерации возможны фактические ошибки, повторения и зависимость качества от исходного контекста; длина входного контекста ограничена 1536 токенами.

Сценарии применения

  • продолжение польскоязычных текстов
  • генерация черновиков на польском языке
  • автодополнение польских предложений
  • создание синтетических польскоязычных текстов

Ограничения

Модель не позиционируется как instruction-following или диалоговая и может генерировать фактические ошибки, повторения и нежелательные продолжения. Контекст ограничен 1536 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
9e2505a

0 моделей