Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Лицензия
- lgpl
- Архитектура
- gpt2 · dense
- Опубликована
- 28 сен 2022
Ссылки
polish-gpt2-small
Польская авторегрессионная GPT-2-модель для генерации и продолжения текста с контекстом до 2048 токенов.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
sdadas/polish-gpt2-small — авторегрессионная языковая модель семейства GPT-2, опубликованная Славомиром Дадасом и предназначенная для генерации текста на польском языке. Модель содержит около 0,2 млрд параметров, использует архитектуру GPT2LMHeadModel и принимает текстовый контекст длиной до 2048 токенов.
Модель подходит для продолжения польских фраз и абзацев, создания чернового текста и генеративных экспериментов на польском языке. Она обучена с нуля как польская версия GPT-2 с использованием Megatron-LM, а веса представлены в формате Hugging Face Transformers. Это генератор продолжения текста, а не специализированная диалоговая модель; качество ответов и фактическая точность не гарантируются. Лицензия в карточке указана как LGPL.
Сценарии применения
- продолжение польских предложений и абзацев
- создание черновиков текста на польском языке
- генерация польских примеров для NLP-экспериментов
Ограничения
Модель предназначена для генерации продолжения текста, а не для следования диалоговым инструкциям; генерируемый текст может содержать ошибки и вымышленные сведения.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GPT2LMHeadModel
- Ревизия весов
- c4daf60