/ Модель

Характеристики

Контекст
514 токенов
Параметры
152 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
roberta · dense
Опубликована
2 мар 2022

polish-roberta-base-v2

Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

Энкодер RoBERTa, предварительно обученный на польских текстах и предназначенный прежде всего для предсказания замаскированных слов.

1 516скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены22 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

polish-roberta-base-v2 — языковая модель-энкодер на архитектуре RoBERTa, предварительно обученная на большом корпусе польских текстов. В карточке модели автор указан как sdadas.

Модель предназначена для заполнения пропусков в польском тексте: она предсказывает замаскированные токены с учётом окружающего контекста. Её можно применять как основу для задач обработки польского языка, требующих представлений текста или дообучения под конкретную задачу. Модель содержит 151,6 млн параметров, рассчитана на последовательности до 514 токенов и доступна в форматах PyTorch и safetensors.

Модель выпущена под лицензией Apache-2.0. Карточка не приводит отдельных сведений о качестве на конкретных наборах данных или ограничениях сверх её назначения как энкодера для польского языка.

Сценарии применения

  • предсказание пропущенного слова в польском предложении
  • восстановление замаскированных токенов в польском тексте
  • получение контекстных представлений польских текстов для последующего дообучения

Ограничения

Модель ориентирована на польский язык и не заявлена как универсальная генеративная чат-модель. Карточка не сообщает результатов оценки качества на конкретных задачах.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

An encoder model based on the RoBERTa architecture, pre-trained on a large corpus of Polish texts. More information can be found in our GitHub repository and in the publication Pre-training polish transformer-based language models at scale.

Citation

@inproceedings{dadas2020pre,
  title={Pre-training polish transformer-based language models at scale},
  author={Dadas, S{\l}awomir and Pere{\l}kiewicz, Micha{\l} and Po{\'s}wiata, Rafa{\l}},
  booktitle={International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing},
  pages={301--314},
  year={2020},
  organization={Springer}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · fill-mask

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
RobertaForMaskedLM
Ревизия весов
4a0bda6

0 моделей