/ Модель

Характеристики

Контекст
514 токенов
Параметры
534 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
roberta · dense
Опубликована
2 мар 2022

polish-roberta-large-v2

Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

Польскоязычный энкодер RoBERTa с 533,7 млн параметров для предсказания пропущенных слов в тексте.

1 901скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены22 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Polish RoBERTa Large v2 — модель-энкодер на архитектуре RoBERTa, разработанная sdadas и предварительно обученная на большом корпусе польских текстов. Она предназначена для задачи заполнения пропусков в тексте: модель предсказывает подходящее слово или фрагмент на месте маски.

Модель содержит 533,7 млн параметров, использует архитектуру RobertaForMaskedLM и поддерживает контекст до 514 токенов. Она ориентирована на польский язык; веса доступны в форматах PyTorch и Safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Модель подходит для польскоязычных задач языкового моделирования с масками, но сама по себе не является генеративным чат-ботом.

Сценарии применения

  • предсказание пропущенного слова в польском предложении
  • восстановление замаскированных фрагментов польского текста
  • получение контекстных представлений польских текстов для последующей обработки

Ограничения

Модель обучена для польского языка и заполнения масок; она не предназначена для диалоговой генерации текста. Контекст ограничен 514 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

An encoder model based on the RoBERTa architecture, pre-trained on a large corpus of Polish texts. More information can be found in our GitHub repository and in the publication Pre-training polish transformer-based language models at scale.

Citation

@inproceedings{dadas2020pre,
  title={Pre-training polish transformer-based language models at scale},
  author={Dadas, S{\l}awomir and Pere{\l}kiewicz, Micha{\l} and Po{\'s}wiata, Rafa{\l}},
  booktitle={International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing},
  pages={301--314},
  year={2020},
  organization={Springer}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · fill-mask

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
RobertaForMaskedLM
Ревизия весов
469721a

0 моделей