Производная модели sdasdddba/Llama-3.2-3B-DareFightingICE-2026-Zoning. Дообученная Llama 3.2 на 3,2 млрд параметров для генерации решений в тактике Zoning в соревновании DareFightingICE 2026.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели sdasdddba/Llama-3.2-3B-DareFightingICE-2026-Rushdown на Hugging Face совпадает с карточкой sdasdddba/Llama-3.2-3B-DareFightingICE-2026-Zoning, поэтому описание составлено по ней.
Llama-3.2-3B-DareFightingICE-2026-Zoning — дообученная авторами репозитория модель на базе meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct для выбора действий в стиле Zoning в соревновании DareFightingICE LLM AI Competition 2026. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 3,2 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогового взаимодействия.
Модель рассчитана на сценарии управления персонажем в файтинге: README указывает специализацию Zoning, то есть тактику удержания дистанции и контроля пространства. В репозитории размещены объединённые веса; исходный код выполнения предоставлен отдельно в материалах соревнования. Модель принимает текст и генерирует текст, а в метаданных указан контекст до 131 072 токенов.
Лицензия — Llama 3.2. Результаты зависят от игрового состояния и способа интеграции с runtime-кодом соревнования; README не описывает формат входных данных, точность или результаты сравнительной оценки.
README не описывает формат представления игрового состояния и действий, поэтому для запуска требуется соответствующий runtime-код соревнования. Качество игры и результаты оценки в карточке не приведены.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Built with Llama.
Fine-tuned for the Rushdown/Zoning style in the 2026 DareFightingICE LLM AI Competition.
Base model: meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct
This repository contains the merged model weights. The corresponding runtime source code is provided in the competition submission.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…