/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
13,5 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-2-7b-chat-hf
Опубликована
13 мар 2024

Ссылки

Hugging Face

MLP-FinLLM-7b-it

seanmemery
Генерация текстаТекст → текст

Дообученная на наборе generator диалоговая модель Llama с 6,6 млрд параметров для генерации текста.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MLP-FinLLM-7b-it — дообученная Sean Memery модель на основе meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf, обученная на наборе данных generator. Это диалоговая плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 6,6 млрд параметров и контекстом до 4096 токенов. Она предназначена для генерации текста в формате общения с ассистентом. В README указано значение loss 0,4445 на оценочном наборе, но конкретные сценарии применения и характеристики качества не описаны. Лицензия модели не указана в доступных данных.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге с ассистентом
  • продолжение текста по текстовому запросу
  • создание разговорных ответов на английском языке

Ограничения

README не раскрывает целевые сценарии, состав обучающих данных и подробные ограничения. Указанное значение loss не позволяет само по себе оценить качество ответов; контекст ограничен 4096 токенами.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MLP-FinLLM-7b-it

This model is a fine-tuned version of meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf on the generator dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 0.4445

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.0025177606136092684
  • train_batch_size: 32
  • eval_batch_size: 1
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: polynomial
  • num_epochs: 4

Training results

Training LossEpochStepValidation Loss
0.54491.22500.7534
0.31652.441000.5170
0.23313.661500.4445

Framework versions

  • Transformers 4.38.2
  • Pytorch 2.1.2+cu121
  • Datasets 2.18.0
  • Tokenizers 0.15.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
5fa1c65

0 моделей

    Создать бенчмарк