/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
16 384 токена
Параметры
12,9 млрд
Размер весов
26 ГБ
Лицензия
Llama 2
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
CodeLlama-13b-Instruct-hf
Опубликована
12 мар 2024

Ссылки

Hugging Face

ShaderLLM-v2-13b

seanmemery
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на датасете generator модель на базе CodeLlama-13B-Instruct для диалоговой генерации текста, включая сценарии работы с кодом.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ShaderLLM-v2-13b — дообученная Sean Memery модель на архитектуре Llama, созданная на базе codellama/CodeLlama-13b-Instruct-hf и датасета generator. Она предназначена для генерации текста в диалоговом формате; базовая модель специализируется на генерации, дополнении и понимании кода, однако карточка не уточняет, какие именно задачи по шейдерам или другим видам кода решает дообученная версия.

Модель содержит 12,9 млрд параметров, использует формат safetensors и поддерживает контекст до 16 384 токенов. Лицензия — Llama 2 Community License.

Сценарии применения

  • генерация текста в диалоговом формате
  • генерация фрагментов кода
  • дополнение кода по текстовому запросу

Ограничения

Карточка не содержит описания целевых сценариев, оценки качества или результатов тестирования дообученной модели. Языки программирования и естественные языки явно не перечислены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ShaderLLM-v2-13b

This model is a fine-tuned version of codellama/CodeLlama-13b-Instruct-hf on the generator dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.0009
  • train_batch_size: 2
  • eval_batch_size: 1
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: polynomial
  • num_epochs: 0.01

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.38.2
  • Pytorch 2.2.0
  • Datasets 2.18.0
  • Tokenizers 0.15.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
4b2c1b3

0 моделей

    Создать бенчмарк