Характеристики
- Параметры
- 1 млн
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 18 апр 2023
Ссылки
tiny-llama-test
Компактная Llama-модель примерно на 1 млн параметров для генерации текста и тестирования LLM-инструментов.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
seanmor5/tiny-llama-test — небольшая модель генерации текста, опубликованная пользователем seanmor5 на Hugging Face. В метаданных она помечена как Llama-модель и предназначена для задачи text-generation; на странице модели показана загрузка через Transformers как AutoModelForCausalLM.
Модель содержит около 1 млн параметров и подходит для экспериментов с генерацией текста, тестирования совместимости инструментов и запуска компактной причинной языковой модели. Поддерживаемые языки, длина контекста, точная архитектура, обучающий корпус и лицензия в доступных источниках не описаны.
Из-за малого размера модель, вероятно, ориентирована прежде всего на тестовые и исследовательские сценарии, а не на получение качества крупных производственных LLM. Карточка модели отсутствует, поэтому её фактические языковые способности и ограничения нельзя надёжно оценить.
Сценарии применения
- продолжение коротких текстовых подсказок
- проверка загрузки causal language model через Transformers
- тестирование сервера генерации текста
- эксперименты с компактными Llama-моделями
Ограничения
В репозитории отсутствует карточка модели с описанием обучения, языков, контекста и лицензии. Размер около 1 млн параметров ограничивает ожидаемую выразительность и практическую применимость по сравнению с крупными языковыми моделями.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 29717eb