Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 1,5 млрд
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Bielik-1.5B-v3.0-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 7 мая 2025

Ссылки

Bielik-1.5B-v3.0-Instruct-GGUF

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Bielik-1.5B-v3.0-Instruct-GGUF — это квантизированная GGUF-версия языковой модели Bielik-1.5B-v3.0-Instruct, разработанной speakleash и подготовленной квантизацией компанией Second State Inc.

1 144скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены7 мая 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для диалоговых и текстовых задач на польском языке и может запускаться через LlamaEdge или совместимые инструменты. Указанный формат поддерживает варианты квантизации от Q2_K до Q8_0, а также f16; рекомендуемым балансом качества и размера названа Q4_K_M, а варианты Q5_K_M и Q5_K_S характеризуются очень небольшой потерей качества.

Модель имеет размер 1,5 млрд параметров, использует шаблон запросов ChatML и поддерживает контекст до 8192 токенов. В README указана рекомендуемая температура генерации 0,4. Доступны файлы размером примерно от 607 МБ для Q2_K до 3,20 ГБ для f16, что позволяет выбирать вариант под ограничения по памяти и качеству.

Сильной стороной модели являются компактность и возможность локального запуска, включая использование LlamaEdge. Ограничения связаны с небольшим размером модели и потерями качества при агрессивной квантизации; варианты Q2_K и Q3_K имеют существенную потерю качества и подходят не для всех сценариев. Лицензия модели — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Bielik-1.5B-v3.0-Instruct-GGUF

Original Model

speakleash/Bielik-1.5B-v3.0-Instruct

Run with LlamaEdge

LlamaEdge version: v0.18.3

Prompt template

Prompt type: chatml

Prompt string

<|im_start|>system
{system_message}<|im_end|>
<|im_start|>user
{prompt}<|im_end|>
<|im_start|>assistant

Context size: 8192

Run as LlamaEdge service

wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:Bielik-1.5B-v3.0-Instruct-Q5_K_M.gguf \
  llama-api-server.wasm \
  --model-name Bielik-1.5B-v3.0-Instruct \
  --prompt-template chatml \
  --ctx-size 8192

Run as LlamaEdge command app

wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:Bielik-1.5B-v3.0-Instruct-Q5_K_M.gguf \
  llama-chat.wasm \
  --prompt-template chatml \
  --ctx-size 8192

Quantized GGUF Models

Name	Quant method	Bits	Size	Use case
Bielik-1.5B-v3.0-Instruct-Q2_K.gguf	Q2_K	2	607 MB	smallest, significant quality loss - not recommended for most purposes
Bielik-1.5B-v3.0-Instruct-Q3_K_L.gguf	Q3_K_L	3	845 MB	small, substantial quality loss
Bielik-1.5B-v3.0-Instruct-Q3_K_M.gguf	Q3_K_M	3	783 MB	very small, high quality loss
Bielik-1.5B-v3.0-Instruct-Q3_K_S.gguf	Q3_K_S	3	709 MB	very small, high quality loss
Bielik-1.5B-v3.0-Instruct-Q4_0.gguf	Q4_0	4	914 MB	legacy; small, very high quality loss - prefer using Q3_K_M
Bielik-1.5B-v3.0-Instruct-Q4_K_M.gguf	Q4_K_M	4	973 MB	medium, balanced quality - recommended
Bielik-1.5B-v3.0-Instruct-Q4_K_S.gguf	Q4_K_S	4	921 MB	small, greater quality loss
Bielik-1.5B-v3.0-Instruct-Q5_0.gguf	Q5_0	5	1.11 GB	legacy; medium, balanced quality - prefer using Q4_K_M
Bielik-1.5B-v3.0-Instruct-Q5_K_M.gguf	Q5_K_M	5	1.14 GB	large, very low quality loss - recommended
Bielik-1.5B-v3.0-Instruct-Q5_K_S.gguf	Q5_K_S	5	1.11 GB	large, low quality loss - recommended
Bielik-1.5B-v3.0-Instruct-Q6_K.gguf	Q6_K	6	1.31 GB	very large, extremely low quality loss
Bielik-1.5B-v3.0-Instruct-Q8_0.gguf	Q8_0	8	1.70 GB	very large, extremely low quality loss - not recommended
Bielik-1.5B-v3.0-Instruct-f16.gguf	f16	16	3.20 GB

Quantized with llama.cpp b5201

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 6c316d2