/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
4,7 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Bielik-4.5B-v3.0-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
7 мая 2025

Bielik-4.5B-v3.0-Instruct-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Bielik-4.5B-v3.0-Instruct-GGUF — квантованная GGUF-версия инструкционной языковой модели Bielik-4.5B-v3.0-Instruct, разработанной speakleash и квантованной Second State Inc.

844скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены7 мая 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для диалоговых сценариев и выполнения текстовых инструкций на польском языке. Она совместима с LlamaEdge и использует шаблон запросов ChatML; рекомендуемая температура генерации — 0,4.

Модель имеет около 4,5 млрд параметров в исходной версии, поддерживает контекст до 32 000 токенов и работает в текстовой модальности. Доступны варианты GGUF с квантованием от Q2_K до Q8_0, а также f16, размером примерно от 1,77 до 9,52 ГБ. Варианты Q4_K_M и Q5_K_M рекомендуются как сбалансированные по качеству и размеру; более сильное квантование уменьшает требования к памяти, но может заметно снижать качество ответов.

Модель подходит для локального запуска, чат-ботов и приложений, обрабатывающих польскоязычные запросы. Ограничения включают неизвестные в README показатели качества, отсутствие заявленной поддержки других языков и потенциальную потерю качества в низкобитных вариантах. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Bielik-4.5B-v3.0-Instruct-GGUF

Original Model

speakleash/Bielik-4.5B-v3.0-Instruct

Run with LlamaEdge

  • LlamaEdge version: v0.18.3

  • Prompt template

    • Prompt type: chatml

    • Prompt string

      <|im_start|>system
      {system_message}<|im_end|>
      <|im_start|>user
      {prompt}<|im_end|>
      <|im_start|>assistant
      
  • Context size: 32000

  • Run as LlamaEdge service

    wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:Bielik-4.5B-v3.0-Instruct-Q5_K_M.gguf \
      llama-api-server.wasm \
      --model-name Bielik-4.5B-v3.0-Instruct \
      --prompt-template chatml \
      --ctx-size 32000
    
  • Run as LlamaEdge command app

    wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:Bielik-4.5B-v3.0-Instruct-Q5_K_M.gguf \
      llama-chat.wasm \
      --prompt-template chatml \
      --ctx-size 32000
    

Quantized GGUF Models

NameQuant methodBitsSizeUse case
Bielik-4.5B-v3.0-Instruct-Q2_K.ggufQ2_K21.77 GBsmallest, significant quality loss - not recommended for most purposes
Bielik-4.5B-v3.0-Instruct-Q3_K_L.ggufQ3_K_L32.50 GBsmall, substantial quality loss
Bielik-4.5B-v3.0-Instruct-Q3_K_M.ggufQ3_K_M32.30 GBvery small, high quality loss
Bielik-4.5B-v3.0-Instruct-Q3_K_S.ggufQ3_K_S32.08 GBvery small, high quality loss
Bielik-4.5B-v3.0-Instruct-Q4_0.ggufQ4_042.70 GBlegacy; small, very high quality loss - prefer using Q3_K_M
Bielik-4.5B-v3.0-Instruct-Q4_K_M.ggufQ4_K_M42.88 GBmedium, balanced quality - recommended
Bielik-4.5B-v3.0-Instruct-Q4_K_S.ggufQ4_K_S42.72 GBsmall, greater quality loss
Bielik-4.5B-v3.0-Instruct-Q5_0.ggufQ5_053.29 GBlegacy; medium, balanced quality - prefer using Q4_K_M
Bielik-4.5B-v3.0-Instruct-Q5_K_M.ggufQ5_K_M53.38 GBlarge, very low quality loss - recommended
Bielik-4.5B-v3.0-Instruct-Q5_K_S.ggufQ5_K_S53.29 GBlarge, low quality loss - recommended
Bielik-4.5B-v3.0-Instruct-Q6_K.ggufQ6_K63.91 GBvery large, extremely low quality loss
Bielik-4.5B-v3.0-Instruct-Q8_0.ggufQ8_085.06 GBvery large, extremely low quality loss - not recommended
Bielik-4.5B-v3.0-Instruct-f16.gguff16169.52 GB

Quantized with llama.cpp b5201

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
5ed9534

0 моделей