/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,2 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Breeze-7B-Instruct-v1_0
Опубликована
31 авг 2024

Breeze-7B-Instruct-v1_0-GGUF

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Breeze-7B-Instruct-v1_0-GGUF — квантизированная GGUF-версия языковой модели Breeze-7B-Instruct-v1_0, разработанной MediaTek-Research и подготовленной к квантизации компанией Second State Inc.

620скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, включая запуск локально через LlamaEdge. Указана поддержка китайского и английского языков, а контекстное окно составляет 8000 токенов.

Модель имеет 7 миллиардов параметров и поставляется в вариантах с квантизацией от 2 до 8 бит, а также в формате f16. Доступны сборки размером примерно от 2,86 до 15 ГБ; варианты Q4_K_M, Q5_K_M и Q5_K_S обозначены как рекомендуемые благодаря балансу между размером и качеством. Более агрессивная квантизация уменьшает требования к памяти, но может приводить к заметной потере качества, тогда как f16 требует существенно больше ресурсов.

Для работы используется шаблон запросов mediatek-breeze и LlamaEdge версии 0.14.2 или новее. README не содержит сведений о мультимодальности, конкретной архитектуре, результатах тестирования или ограничениях качества, поэтому модель следует рассматривать прежде всего как компактную текстовую instruct-модель для локального инференса. Лицензия — Apache 2.0.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Breeze-7B-Instruct-v1_0-GGUF

Original Model

MediaTek-Research/Breeze-7B-Instruct-v1_0

Run with LlamaEdge

  • LlamaEdge version: v0.14.2 and above

  • Prompt template

    • Prompt type: mediatek-breeze

    • Prompt string

      <s>{system_message}  [INST] {user_message_1} [/INST] {assistant_message_1} [INST] {user_message_2} [/INST]
      
  • Context size: 8000

  • Run as LlamaEdge service

    • Chat

      wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:Breeze-7B-Instruct-v1_0-Q5_K_M.gguf \
        llama-api-server.wasm \
        --prompt-template mediatek-breeze \
        --ctx-size 8000 \
        --model-name breeze-7b
      
  • Run as LlamaEdge command app

    wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:Breeze-7B-Instruct-v1_0-Q5_K_M.gguf \
      llama-chat.wasm \
      --prompt-template mediatek-breeze \
      --ctx-size 8000
    

Quantized GGUF Models

NameQuant methodBitsSizeUse case
Breeze-7B-Instruct-v1_0-Q2_K.ggufQ2_K22.86 GBsmallest, significant quality loss - not recommended for most purposes
Breeze-7B-Instruct-v1_0-Q3_K_L.ggufQ3_K_L33.98 GBsmall, substantial quality loss
Breeze-7B-Instruct-v1_0-Q3_K_M.ggufQ3_K_M33.67 GBvery small, high quality loss
Breeze-7B-Instruct-v1_0-Q3_K_S.ggufQ3_K_S33.32 GBvery small, high quality loss
Breeze-7B-Instruct-v1_0-Q4_0.ggufQ4_044.28 GBlegacy; small, very high quality loss - prefer using Q3_K_M
Breeze-7B-Instruct-v1_0-Q4_K_M.ggufQ4_K_M44.54 GBmedium, balanced quality - recommended
Breeze-7B-Instruct-v1_0-Q4_K_S.ggufQ4_K_S44.31 GBsmall, greater quality loss
Breeze-7B-Instruct-v1_0-Q5_0.ggufQ5_055.18 GBlegacy; medium, balanced quality - prefer using Q4_K_M
Breeze-7B-Instruct-v1_0-Q5_K_M.ggufQ5_K_M55.32 GBlarge, very low quality loss - recommended
Breeze-7B-Instruct-v1_0-Q5_K_S.ggufQ5_K_S55.18 GBlarge, low quality loss - recommended
Breeze-7B-Instruct-v1_0-Q6_K.ggufQ6_K66.14 GBvery large, extremely low quality loss
Breeze-7B-Instruct-v1_0-Q8_0.ggufQ8_087.96 GBvery large, extremely low quality loss - not recommended
Breeze-7B-Instruct-v1_0-f16.gguff161615.0 GB

Quantized with llama.cpp b3613

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
cceb8cd

0 моделей