/ Модель

Характеристики

Контекст
16 384 токена
Параметры
12,9 млрд
Лицензия
Llama 2
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
CodeLlama-13b-Instruct-hf
Опубликована
31 окт 2023

CodeLlama-13B-Instruct-GGUF

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

CodeLlama-13B-Instruct-GGUF — квантизированная GGUF-версия CodeLlama 13B Instruct, разработанная Meta и подготовленная для квантизации компанией Second State Inc.

1 059скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены20 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель основана на codellama/CodeLlama-13b-Instruct-hf и предназначена для генерации кода по инструкциям.

Модель ориентирована на решение задач программирования: написание кода с учётом заданных ограничений, подготовку решений, соответствующих примерам тестов, и работу через текстовый интерфейс генерации. Указан контекст размером 5120 токенов. Это текстовая модель для работы с кодом; сведения о поддерживаемых естественных языках и мультимодальности в README отсутствуют.

Модель доступна в нескольких вариантах GGUF с квантизацией от Q2_K до Q8_0 и размером файлов примерно от 5,43 до 13,8 ГБ. Варианты с более высокой точностью обычно обеспечивают меньшее снижение качества, но требуют больше дискового пространства и ресурсов; для большинства сценариев в README рекомендуются Q4_K_M, Q5_K_M и Q5_K_S. Ограничения включают возможную потерю качества при низкобитной квантизации, а также отсутствие в README данных о производительности, аппаратных требованиях и качестве на конкретных языках программирования. Лицензия указана как Llama 2.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

CodeLlama-13B-Instruct

Original Model

codellama/CodeLlama-13b-Instruct-hf

Run with LlamaEdge

  • LlamaEdge version: v0.2.8 and above

  • Prompt template

    • Prompt type: codellama-instruct

    • Prompt string

      <s>[INST] <<SYS>>
      Write code to solve the following coding problem that obeys the constraints and passes the example test cases. Please wrap your code answer using ```: <</SYS>>
      
      {prompt} [/INST]
      
  • Context size: 5120

  • Run as LlamaEdge command app

    wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:CodeLlama-13b-Instruct-hf-Q5_K_M.gguf llama-chat.wasm -p codellama-instruct
    

Quantized GGUF Models

NameQuant methodBitsSizeUse case
CodeLlama-13b-Instruct-hf-Q2_K.ggufQ2_K25.43 GBsmallest, significant quality loss - not recommended for most purposes
CodeLlama-13b-Instruct-hf-Q3_K_L.ggufQ3_K_L36.93 GBsmall, substantial quality loss
CodeLlama-13b-Instruct-hf-Q3_K_M.ggufQ3_K_M36.34 GBvery small, high quality loss
CodeLlama-13b-Instruct-hf-Q3_K_S.ggufQ3_K_S35.66 GBvery small, high quality loss
CodeLlama-13b-Instruct-hf-Q4_0.ggufQ4_047.37 GBlegacy; small, very high quality loss - prefer using Q3_K_M
CodeLlama-13b-Instruct-hf-Q4_K_M.ggufQ4_K_M47.87 GBmedium, balanced quality - recommended
CodeLlama-13b-Instruct-hf-Q4_K_S.ggufQ4_K_S47.41 GBsmall, greater quality loss
CodeLlama-13b-Instruct-hf-Q5_0.ggufQ5_058.97 GBlegacy; medium, balanced quality - prefer using Q4_K_M
CodeLlama-13b-Instruct-hf-Q5_K_M.ggufQ5_K_M59.23 GBlarge, very low quality loss - recommended
CodeLlama-13b-Instruct-hf-Q5_K_S.ggufQ5_K_S58.97 GBlarge, low quality loss - recommended
CodeLlama-13b-Instruct-hf-Q6_K.ggufQ6_K610.7 GBvery large, extremely low quality loss
CodeLlama-13b-Instruct-hf-Q8_0.ggufQ8_0813.8 GBvery large, extremely low quality loss - not recommended

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
a5f5cc9

0 моделей