/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
1,5 млрд
Лицензия
MIT
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B
Библиотека
transformers
Опубликована
28 янв 2025

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-GGUF

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-GGUF — это GGUF-квантизированная версия модели DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B, разработанной deepseek-ai и подготовленной для квантизации компанией Second State Inc.

791скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 фев 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста в диалоговых приложениях и локального запуска через LlamaEdge, включая режимы API-сервиса и командного чат-приложения. В README также указана совместимость с библиотекой transformers.

Модель основана на архитектуре Qwen и содержит 1,5 млрд параметров. Она поддерживает текстовый ввод и вывод, использует шаблон запросов ChatML и контекст размером до 32 000 токенов. Доступны варианты GGUF с квантизацией от 2 до 16 бит и размером файлов примерно от 753 МБ до 3,56 ГБ. Варианты с более низкой разрядностью экономят память, но сильнее теряют в качестве; Q4_K_M, Q5_K_M и Q5_K_S отмечены как рекомендуемые для баланса размера и качества.

Основные преимущества модели — компактный размер, возможность локального запуска и широкий выбор уровней квантизации. Ограничения включают снижение качества при агрессивной квантизации и отсутствие в README сведений о поддерживаемых языках, результатах тестирования и специализированных сценариях применения. Модель распространяется по лицензии MIT.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-GGUF

Original Model

deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B

Run with LlamaEdge

  • LlamaEdge version: v0.16.8

  • Prompt template

    • Prompt type: chatml

    • Prompt string

      <|im_start|>system
      {system_message}<|im_end|>
      <|im_start|>user
      {prompt}<|im_end|>
      <|im_start|>assistant
      
  • Context size: 32000

  • Run as LlamaEdge service

    wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-Q5_K_M.gguf \
      llama-api-server.wasm \
      --model-name DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B \
      --prompt-template chatml \
      --ctx-size 32000
    
  • Run as LlamaEdge command app

    wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-Q5_K_M.gguf \
      llama-chat.wasm \
      --prompt-template chatml \
      --ctx-size 32000
    

Quantized GGUF Models

NameQuant methodBitsSizeUse case
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-Q2_K.ggufQ2_K2753 MBsmallest, significant quality loss - not recommended for most purposes
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-Q3_K_L.ggufQ3_K_L3980 MBsmall, substantial quality loss
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-Q3_K_M.ggufQ3_K_M3924 MBvery small, high quality loss
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-Q3_K_S.ggufQ3_K_S3861 MBvery small, high quality loss
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-Q4_0.ggufQ4_041.07 GBlegacy; small, very high quality loss - prefer using Q3_K_M
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-Q4_K_M.ggufQ4_K_M41.12 GBmedium, balanced quality - recommended
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-Q4_K_S.ggufQ4_K_S41.07 GBsmall, greater quality loss
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-Q5_0.ggufQ5_051.26 GBlegacy; medium, balanced quality - prefer using Q4_K_M
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-Q5_K_M.ggufQ5_K_M51.29 GBlarge, very low quality loss - recommended
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-Q5_K_S.ggufQ5_K_S51.26 GBlarge, low quality loss - recommended
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-Q6_K.ggufQ6_K61.46 GBvery large, extremely low quality loss
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-Q8_0.ggufQ8_081.89 GBvery large, extremely low quality loss - not recommended
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-f16.gguff16163.56 GB

Quantized with llama.cpp b4519

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
ed777b1

0 моделей