/ Модель

Характеристики

Контекст
163 840 токенов
Параметры
2,5 млрд
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
deepseek_v2 · dense
Базовая модель
DeepSeek-V2-Lite-Chat
Опубликована
8 июл 2024

DeepSeek-V2-Lite-Chat-GGUF

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

DeepSeek-V2-Lite-Chat-GGUF — это квантизированная GGUF-версия диалоговой модели DeepSeek-V2-Lite-Chat, разработанной DeepSeek-ai и подготовленной компанией Second State Inc.

1 258скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены11 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для локального запуска и генерации ответов в формате чат-ассистента; в README также указана совместимость с LlamaEdge версии 0.12.3 и выше.

Модель поддерживает контекст размером до 128 000 токенов и использует шаблон запросов deepseek-chat-2. В репозитории доступны варианты квантования от Q2_K до Q8_0, а также f16, с размером файлов примерно от 6,43 до 31,4 ГБ. Вариант Q4_K_M обозначен как сбалансированный и рекомендуемый, а Q5_K_M и Q5_K_S — как варианты с очень низкой потерей качества. Более сильное квантование уменьшает требования к памяти, но может заметно снижать качество ответов.

README не содержит сведений об архитектуре, количестве параметров, поддерживаемых языках и модальностях, поэтому эти характеристики нельзя уточнить. Модель распространяется по лицензии DeepSeek с обозначением other; ссылка на условия лицензии приведена в исходном описании.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

DeepSeek-V2-Lite-Chat-GGUF

Original Model

deepseek-ai/DeepSeek-V2-Lite-Chat

Run with LlamaEdge

  • LlamaEdge version: v0.12.3 and above

  • Prompt template

    • Prompt type: deepseek-chat-2

    • Prompt string

      <|begin_of_sentence|>{system_message}
      
      User: {user_message_1}
      
      Assistant: {assistant_message_1}<|end_of_sentence|>User: {user_message_2}
      
      Assistant:
      
  • Context size: 128000

Quantized GGUF Models

NameQuant methodBitsSizeUse case
DeepSeek-V2-Lite-Chat-Q2_K.ggufQ2_K26.43 GBsmallest, significant quality loss - not recommended for most purposes
DeepSeek-V2-Lite-Chat-Q3_K_L.ggufQ3_K_L38.46 GBsmall, substantial quality loss
DeepSeek-V2-Lite-Chat-Q3_K_M.ggufQ3_K_M38.13 GBvery small, high quality loss
DeepSeek-V2-Lite-Chat-Q3_K_S.ggufQ3_K_S37.49 GBvery small, high quality loss
DeepSeek-V2-Lite-Chat-Q4_0.ggufQ4_048.91 GBlegacy; small, very high quality loss - prefer using Q3_K_M
DeepSeek-V2-Lite-Chat-Q4_K_M.ggufQ4_K_M410.4 GBmedium, balanced quality - recommended
DeepSeek-V2-Lite-Chat-Q4_K_S.ggufQ4_K_S49.53 GBsmall, greater quality loss
DeepSeek-V2-Lite-Chat-Q5_0.ggufQ5_0510.8 GBlegacy; medium, balanced quality - prefer using Q4_K_M
DeepSeek-V2-Lite-Chat-Q5_K_M.ggufQ5_K_M511.9 GBlarge, very low quality loss - recommended
DeepSeek-V2-Lite-Chat-Q5_K_S.ggufQ5_K_S511.1 GBlarge, low quality loss - recommended
DeepSeek-V2-Lite-Chat-Q6_K.ggufQ6_K614.1 GBvery large, extremely low quality loss
DeepSeek-V2-Lite-Chat-Q8_0.ggufQ8_0816.7 GBvery large, extremely low quality loss - not recommended
DeepSeek-V2-Lite-Chat-f16.gguff161631.4 GB

Quatized with llama.cpp b3333

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; запуск откроется после проверки совместимости.

Класс архитектуры
DeepseekV2ForCausalLM
Ревизия весов
fbba16c

0 моделей