/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
12,9 млрд
Лицензия
Llama 2
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
ELYZA-japanese-Llama-2-13b-fast-instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
6 янв 2024

ELYZA-japanese-Llama-2-13b-fast-instruct-GGUF

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

ELYZA-japanese-Llama-2-13b-fast-instruct-GGUF — это квантованный вариант 13-миллиардной инструкционной языковой модели ELYZA-japanese-Llama-2-13b-fast-instruct, разработанной elyza.

2 450скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены20 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Формат GGUF подготовлен компанией Second State Inc. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, включая работу через LlamaEdge с шаблоном запросов llama-2-chat.

Модель ориентирована прежде всего на японский язык, также заявлена поддержка английского. Она относится к семейству Llama 2, работает в текстовой модальности и имеет контекст размером 5120 токенов. Доступны варианты квантования от Q2_K до Q8_0 размером примерно от 5,5 до 14 ГБ. Варианты Q4_K_M, Q5_K_M и Q5_K_S рекомендованы как сбалансированные по качеству и размеру, тогда как более сильное квантование уменьшает требования к памяти, но может приводить к заметной потере качества.

Модель подходит для локального запуска, японских чат-ботов, генерации и преобразования текста, а также приложений, совместимых с LlamaEdge. Это не мультимодальная модель; README не содержит подробных сведений о качестве на конкретных бенчмарках, обучающих данных или системных требованиях. Распространение указано по лицензии llama2.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ELYZA-japanese-Llama-2-13b-fast-instruct-GGUF

Original Model

elyza/ELYZA-japanese-Llama-2-13b-fast-instruct

Run with LlamaEdge

  • LlamaEdge version: v0.2.8 and above

  • Prompt template

    • Prompt type: llama-2-chat

    • Prompt string

      <s>[INST] <<SYS>>
      {{ system_prompt }}
      <</SYS>>
      
      {{ user_msg_1 }} [/INST] {{ model_answer_1 }} </s><s>[INST] {{ user_msg_2 }}
      
  • Context size: 5120

  • Run as LlamaEdge service

    wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:ELYZA-japanese-Llama-2-13b-fast-instruct-Q5_K_M.gguf llama-api-server.wasm -p llama-2-chat
    
  • Run as LlamaEdge command app

    wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:ELYZA-japanese-Llama-2-13b-fast-instruct-Q5_K_M.gguf llama-chat.wasm -p llama-2-chat
    

Quantized GGUF Models

NameQuant methodBitsSizeUse case
ELYZA-japanese-Llama-2-13b-fast-instruct-Q2_K.ggufQ2_K25.5 GBsmallest, significant quality loss - not recommended for most purposes
ELYZA-japanese-Llama-2-13b-fast-instruct-Q3_K_L.ggufQ3_K_L37.01 GBsmall, substantial quality loss
ELYZA-japanese-Llama-2-13b-fast-instruct-Q3_K_M.ggufQ3_K_M36.42 GBvery small, high quality loss
ELYZA-japanese-Llama-2-13b-fast-instruct-Q3_K_S.ggufQ3_K_S35.74 GBvery small, high quality loss
ELYZA-japanese-Llama-2-13b-fast-instruct-Q4_0.ggufQ4_047.46 GBlegacy; small, very high quality loss - prefer using Q3_K_M
ELYZA-japanese-Llama-2-13b-fast-instruct-Q4_K_M.ggufQ4_K_M47.96 GBmedium, balanced quality - recommended
ELYZA-japanese-Llama-2-13b-fast-instruct-Q4_K_S.ggufQ4_K_S47.5 GBsmall, greater quality loss
ELYZA-japanese-Llama-2-13b-fast-instruct-Q5_0.ggufQ5_059.07 GBlegacy; medium, balanced quality - prefer using Q4_K_M
ELYZA-japanese-Llama-2-13b-fast-instruct-Q5_K_M.ggufQ5_K_M59.33 GBlarge, very low quality loss - recommended
ELYZA-japanese-Llama-2-13b-fast-instruct-Q5_K_S.ggufQ5_K_S59.07 GBlarge, low quality loss - recommended
ELYZA-japanese-Llama-2-13b-fast-instruct-Q6_K.ggufQ6_K610.8 GBvery large, extremely low quality loss
ELYZA-japanese-Llama-2-13b-fast-instruct-Q8_0.ggufQ8_0814 GBvery large, extremely low quality loss - not recommended

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
4291c6f

0 моделей