/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
FLUX.1-schnell
Опубликована
25 авг 2024

FLUX.1-schnell-GGUF

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

FLUX.1-schnell-GGUF — квантованная версия модели FLUX.1-schnell, разработанной Black Forest Labs и подготовленной в формате GGUF компанией Second State Inc.

5 708скачиваний за 30 дней17лайковвеса обновлены25 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации изображений по текстовому описанию и рассчитана на сценарии text-to-image, включая локальный запуск через совместимые серверы, например sd-api-server и LlamaEdge.

В составе представлены основные компоненты пайплайна генерации: диффузионная модель, VAE, CLIP-L и T5XXL. Доступны варианты квантования от Q2_K и Q4 до Q8_0, а также версии с точностью f16 и f32 для отдельных компонентов; размер файлов диффузионной модели варьируется от 6,69 до 23,8 ГБ. В метаданных указан английский язык, однако сведения о размере исходной архитектуры, максимальном контексте, поддерживаемых разрешениях и других модальностях отсутствуют. Квантованные варианты упрощают размещение модели и позволяют выбирать компромисс между размером и точностью, но конкретное влияние квантования на качество в README не описано. Модель распространяется по лицензии Apache 2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

FLUX.1-schnell-GGUF

Original Model

black-forest-labs/FLUX.1-schnell

Run with sd-api-server

Quantized GGUF Models

NameQuant methodBitsSizeUse case
ae-f16.gguff1616168 MB
ae.safetensorsf3232335 MB
clip_l-Q8_0.ggufQ8_08131 MB
clip_l.safetensorsf1616246 MB
flux1-schnell-Q4_0.ggufQ4_046.69 GB
flux1-schnell-Q4_1.ggufQ4_147.43 GB
flux1-schnell-Q5_0.ggufQ5_058.18 GB
flux1-schnell-Q5_1.ggufQ5_158.92 GB
flux1-schnell-Q8_0.ggufQ8_0812.6 GB
flux1-schnell.safetensorsf161623.8 GB
t5xxl-Q2_K.ggufQ2_K21.61 GB
t5xxl-Q3_K.ggufQ3_K32.10 GB
t5xxl-Q4_0.ggufQ4_042.75 GB
t5xxl-Q4_K.ggufQ4_K42.75 GB
t5xxl-Q5_0.ggufQ5_053.36 GB
t5xxl-Q5_1.ggufQ5_153.67 GB
t5xxl-Q8_0.ggufQ8_085.20 GB
t5xxl_fp16.safetensorsf16169.79 GB

Quantized with stable-diffusion.cpp master-64d231f.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Не удалось определить, чем загружать веса модели (нет library_name и architectures).

Ревизия весов
8c45a2b

0 моделей