Характеристики

Лицензия: Своя лицензия
Базовая модель: Meta-Llama-3-8B
Опубликована: 7 окт 2024

Ссылки

FinGPT-MT-Llama-3-8B-LoRA-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

FinGPT-MT-Llama-3-8B-LoRA-GGUF — квантизированная GGUF-версия модели на базе Meta-Llama-3-8B, дополненная LoRA-адаптером FinGPT.

1 839скачиваний за 30 дней11лайковвеса обновлены7 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Квантизацию выполнила Second State Inc.; базовую модель разработала Meta. Модель относится к классу Llama и предназначена для генерации текста, включая задачи финансово-ориентированного применения, для которых обучался адаптер FinGPT. README не уточняет полный набор таких задач и сценариев.

Модель имеет 8 млрд параметров, поддерживает текстовую модальность и английский язык. Указан контекст до 8192 токенов при использовании LlamaEdge. Доступны варианты GGUF с квантизацией от 2 до 8 бит, а также f16, размером примерно от 3,18 до 16,1 ГБ. В качестве сбалансированных рекомендуются варианты Q4_K_M, Q5_K_M и Q5_K_S; версии с низкой разрядностью экономят память, но сильнее снижают качество. Ограничения включают потенциальную потерю качества при квантизации и отсутствие в README подробных результатов оценки, сведений о поддерживаемых языках помимо английского и готовой инструкции запуска: версия LlamaEdge обозначена как находящаяся в разработке.

Модель распространяется по лицензии Llama 3, обозначенной в метаданных как other и llama3. Условия лицензии следует проверять в официальных материалах Meta, поскольку README не приводит их содержание.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.2Отраслевые задачиБанки, платежи и инвестицииAI помогает управлять финансовым риском, платежами, инвестиционным анализом и обслуживанием клиентов.37 задач1 723модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

FinGPT-MT-Llama-3-8B-LoRA-GGUF

Original Model

meta-llama/Meta-Llama-3-8B

LoRA Adapter

FinGPT/fingpt-mt_llama3-8b_lora

Run with LlamaEdge

LlamaEdge version: coming soon

Context size: 8192

Quantized GGUF Models

Name	Quant method	Bits	Size	Use case
FinGPT-MT-Llama-3-8B-LoRA-Q2_K.gguf	Q2_K	2	3.18 GB	smallest, significant quality loss - not recommended for most purposes
FinGPT-MT-Llama-3-8B-LoRA-Q3_K_L.gguf	Q3_K_L	3	4.32 GB	small, substantial quality loss
FinGPT-MT-Llama-3-8B-LoRA-Q3_K_M.gguf	Q3_K_M	3	4.02 GB	very small, high quality loss
FinGPT-MT-Llama-3-8B-LoRA-Q3_K_S.gguf	Q3_K_S	3	3.66 GB	very small, high quality loss
FinGPT-MT-Llama-3-8B-LoRA-Q4_0.gguf	Q4_0	4	4.66 GB	legacy; small, very high quality loss - prefer using Q3_K_M
FinGPT-MT-Llama-3-8B-LoRA-Q4_K_M.gguf	Q4_K_M	4	4.92 GB	medium, balanced quality - recommended
FinGPT-MT-Llama-3-8B-LoRA-Q4_K_S.gguf	Q4_K_S	4	4.69 GB	small, greater quality loss
FinGPT-MT-Llama-3-8B-LoRA-Q5_0.gguf	Q5_0	5	5.6 GB	legacy; medium, balanced quality - prefer using Q4_K_M
FinGPT-MT-Llama-3-8B-LoRA-Q5_K_M.gguf	Q5_K_M	5	5.73 GB	large, very low quality loss - recommended
FinGPT-MT-Llama-3-8B-LoRA-Q5_K_S.gguf	Q5_K_S	5	5.6 GB	large, low quality loss - recommended
FinGPT-MT-Llama-3-8B-LoRA-Q6_K.gguf	Q6_K	6	6.6 GB	very large, extremely low quality loss
FinGPT-MT-Llama-3-8B-LoRA-Q8_0.gguf	Q8_0	8	8.54 GB	very large, extremely low quality loss - not recommended
FinGPT-MT-Llama-3-8B-LoRA-f16.gguf	f16	16	16.1 GB

Quantized with llama.cpp b3807.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: bd23528