/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Hermes-2-Pro-Llama-3-8B
Опубликована
6 мая 2024

Hermes-2-Pro-Llama-3-8B-GGUF

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Hermes-2-Pro-Llama-3-8B-GGUF — квантизированная GGUF-версия языковой модели Hermes-2-Pro-Llama-3-8B, разработанной NousResearch и преобразованной в GGUF компанией Second State Inc.

1 223скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены30 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это текстовая модель для генерации ответов в диалогах и использования инструментов, совместимая с форматом ChatML и запуском через LlamaEdge. В README указан английский язык.

Модель относится к семейству Llama и содержит 8 млрд параметров. Доступны варианты квантизации от 2 до 8 бит, а также версия f16 размером 16,1 ГБ. Рекомендуемые варианты Q4_K_M, Q5_K_M и Q5_K_S обеспечивают компромисс между размером и сохранением качества; наиболее компактные варианты требуют меньшего объёма памяти, но сопровождаются более заметной потерей качества. Указанный размер контекста — 4096 токенов.

Для работы требуется LlamaEdge версии 0.11.3 или новее и соответствующий шаблон prompt: chatml для диалогов или chatml-tool для использования инструментов. README не содержит сведений о лицензии исходной модели или этой сборки, поэтому условия распространения и коммерческого использования по представленным данным определить нельзя.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Hermes-2-Pro-Llama-3-8B-GGUF

Original Model

NousResearch/Hermes-2-Pro-Llama-3-8B

Run with LlamaEdge

  • LlamaEdge version: v0.11.3 and above

  • Prompt template

    • Prompt type: chatml

    • Prompt string

      <|im_start|>system
      {system_message}<|im_end|>
      <|im_start|>user
      {user_message}<|im_end|>
      <|im_start|>assistant
      
  • Context size: 4096

  • Run as LlamaEdge service

    • Chat

      wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:Hermes-2-Pro-Llama-3-8B-Q5_K_M.gguf \
        llama-api-server.wasm \
        --prompt-template chatml \
        --ctx-size 4096 \
        --model-name hermes-2-pro-llama-3-8b
      
    • Tool use

      wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:Hermes-2-Pro-Llama-3-8B-Q5_K_M.gguf \
        llama-api-server.wasm \
        --prompt-template chatml-tool \
        --ctx-size 4096 \
        --model-name hermes-2-pro-llama-3-8b
      
  • Run as LlamaEdge command app

    wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:Hermes-2-Pro-Llama-3-8B-Q5_K_M.gguf \
      llama-chat.wasm \
      --prompt-template chatml \
      --ctx-size 4096
    

Quantized GGUF Models

NameQuant methodBitsSizeUse case
Hermes-2-Pro-Llama-3-8B-Q2_K.ggufQ2_K23.18 GBsmallest, significant quality loss - not recommended for most purposes
Hermes-2-Pro-Llama-3-8B-Q3_K_L.ggufQ3_K_L34.32 GBsmall, substantial quality loss
Hermes-2-Pro-Llama-3-8B-Q3_K_M.ggufQ3_K_M34.02 GBvery small, high quality loss
Hermes-2-Pro-Llama-3-8B-Q3_K_S.ggufQ3_K_S33.66 GBvery small, high quality loss
Hermes-2-Pro-Llama-3-8B-Q4_0.ggufQ4_044.66 GBlegacy; small, very high quality loss - prefer using Q3_K_M
Hermes-2-Pro-Llama-3-8B-Q4_K_M.ggufQ4_K_M44.92 GBmedium, balanced quality - recommended
Hermes-2-Pro-Llama-3-8B-Q4_K_S.ggufQ4_K_S44.69 GBsmall, greater quality loss
Hermes-2-Pro-Llama-3-8B-Q5_0.ggufQ5_055.6 GBlegacy; medium, balanced quality - prefer using Q4_K_M
Hermes-2-Pro-Llama-3-8B-Q5_K_M.ggufQ5_K_M55.73 GBlarge, very low quality loss - recommended
Hermes-2-Pro-Llama-3-8B-Q5_K_S.ggufQ5_K_S55.6 GBlarge, low quality loss - recommended
Hermes-2-Pro-Llama-3-8B-Q6_K.ggufQ6_K66.6 GBvery large, extremely low quality loss
Hermes-2-Pro-Llama-3-8B-Q8_0.ggufQ8_088.54 GBvery large, extremely low quality loss - not recommended
Hermes-2-Pro-Llama-3-8B-f16.gguff161616.1 GB

Quantized with llama.cpp b3135.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
79b04e3

0 моделей