/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Лицензия
Llama 3.1
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Infinity-Instruct-7M-Gen-Llama3_1-8B
Опубликована
24 авг 2024

Infinity-Instruct-7M-Gen-Llama3_1-8B-GGUF

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Infinity-Instruct-7M-Gen-Llama3_1-8B-GGUF — квантизированная версия текстовой генеративной модели Infinity-Instruct-7M-Gen-Llama3_1-8B, разработанной BAAI и преобразованной в формат GGUF компанией Second State Inc.

928скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для диалоговых сценариев, генерации текста и использования инструментов; в README также указана совместимость с LlamaEdge. Поддерживается английский язык, модальность — текстовая.

Модель основана на Llama 3.1 с размером 8B параметров и поддерживает контекст до 128 000 токенов. Доступны варианты квантизации от 2 до 8 бит, а также f16, с размером файлов примерно от 3,18 до 16,1 ГБ. Вариант Q4_K_M обозначен как сбалансированный по качеству и размеру, а Q5_K_M и Q5_K_S — как варианты с очень небольшими потерями качества. Более агрессивная квантизация уменьшает требования к ресурсам, но может существенно ухудшать качество ответов.

Лицензия указана как llama3.1. Для работы требуется совместимое программное обеспечение, например LlamaEdge версии 0.14.0 или выше, с шаблоном запросов llama-3-chat; README также описывает режим использования инструментов.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Infinity-Instruct-7M-Gen-Llama3_1-8B-GGUF

Original Model

BAAI/Infinity-Instruct-7M-Gen-Llama3_1-8B

Run with LlamaEdge

  • LlamaEdge version: v0.14.0 and above

  • Prompt template

    • Prompt type: llama-3-chat

    • Prompt string

      <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
      
      {{ system_prompt }}<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
      
      {{ user_message_1 }}<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
      
      {{ model_answer_1 }}<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
      
      {{ user_message_2 }}<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
      
  • Context size: 128000

  • Run as LlamaEdge service

    • Chat

      wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:Infinity-Instruct-7M-Gen-Llama3_1-8B-Q5_K_M.gguf \
        llama-api-server.wasm \
        --prompt-template llama-3-chat \
        --ctx-size 128000 \
        --model-name Llama-3.1-8b
      
    • Tool use

      wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:Infinity-Instruct-7M-Gen-Llama3_1-8B-Q5_K_M.gguf \
        llama-api-server.wasm \
        --prompt-template llama-3-tool \
        --ctx-size 128000 \
        --model-name Llama-3.1-8b
      
  • Run as LlamaEdge command app

    wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:Infinity-Instruct-7M-Gen-Llama3_1-8B-Q5_K_M.gguf \
      llama-chat.wasm \
      --prompt-template llama-3-chat \
      --ctx-size 128000
    

Quantized GGUF Models

NameQuant methodBitsSizeUse case
Infinity-Instruct-7M-Gen-Llama3_1-8B-Q2_K.ggufQ2_K23.18 GBsmallest, significant quality loss - not recommended for most purposes
Infinity-Instruct-7M-Gen-Llama3_1-8B-Q3_K_L.ggufQ3_K_L34.32 GBsmall, substantial quality loss
Infinity-Instruct-7M-Gen-Llama3_1-8B-Q3_K_M.ggufQ3_K_M34.02 GBvery small, high quality loss
Infinity-Instruct-7M-Gen-Llama3_1-8B-Q3_K_S.ggufQ3_K_S33.66 GBvery small, high quality loss
Infinity-Instruct-7M-Gen-Llama3_1-8B-Q4_0.ggufQ4_044.66 GBlegacy; small, very high quality loss - prefer using Q3_K_M
Infinity-Instruct-7M-Gen-Llama3_1-8B-Q4_K_M.ggufQ4_K_M44.92 GBmedium, balanced quality - recommended
Infinity-Instruct-7M-Gen-Llama3_1-8B-Q4_K_S.ggufQ4_K_S44.69 GBsmall, greater quality loss
Infinity-Instruct-7M-Gen-Llama3_1-8B-Q5_0.ggufQ5_055.6 GBlegacy; medium, balanced quality - prefer using Q4_K_M
Infinity-Instruct-7M-Gen-Llama3_1-8B-Q5_K_M.ggufQ5_K_M55.73 GBlarge, very low quality loss - recommended
Infinity-Instruct-7M-Gen-Llama3_1-8B-Q5_K_S.ggufQ5_K_S55.6 GBlarge, low quality loss - recommended
Infinity-Instruct-7M-Gen-Llama3_1-8B-Q6_K.ggufQ6_K66.6 GBvery large, extremely low quality loss
Infinity-Instruct-7M-Gen-Llama3_1-8B-Q8_0.ggufQ8_088.54 GBvery large, extremely low quality loss - not recommended
Infinity-Instruct-7M-Gen-Llama3_1-8B-f16.gguff161616.1 GB

Quantized with llama.cpp b3499.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
417657d

0 моделей