/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Infinity-Instruct-7M-Gen-mistral-7B
Опубликована
24 авг 2024

Infinity-Instruct-7M-Gen-mistral-7B-GGUF

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Infinity-Instruct-7M-Gen-mistral-7B-GGUF — это набор GGUF-квантизованных версий языковой модели Infinity-Instruct-7M-Gen-mistral-7B, разработанной BAAI и квантизованной компанией Second State Inc.

1 025скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель ориентирована на генерацию текста и диалоговые сценарии; README указывает поддержку английского языка и использование chatml-шаблона для общения.

Модель основана на архитектуре Mistral и содержит 7 миллиардов параметров. Доступны варианты с точностью от 2 до 16 бит и размером примерно от 2,72 до 14,5 ГБ. Рекомендуемыми обозначены варианты Q4_K_M, Q5_K_M и Q5_K_S: они обеспечивают компромисс между размером и потерей качества. Вариант Q2_K является самым компактным, но сопровождается значительной потерей качества. Указанный размер контекста — 4096 токенов.

Модель можно запускать локально через LlamaEdge версии 0.14.0 и выше, включая режим сервиса или командного чат-приложения. Для работы требуется использовать соответствующий GGUF-файл и шаблон chatml. Ограничения качества зависят от выбранного уровня квантизации; сведения о мультимодальности, результатах тестирования и других языках в README отсутствуют. Распространение выполняется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Infinity-Instruct-7M-Gen-mistral-7B-GGUF

Original Model

BAAI/Infinity-Instruct-7M-Gen-mistral-7B

Run with LlamaEdge

  • LlamaEdge version: v0.14.0 and above

  • Prompt template

    • Prompt type: chatml

    • Prompt string

      <|im_start|>system
      {system_message}<|im_end|>
      <|im_start|>user
      {prompt}<|im_end|>
      <|im_start|>assistant
      
    • Reverse prompt: <|im_end|>

  • Run as LlamaEdge service

    wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:Infinity-Instruct-7M-Gen-mistral-7B-Q5_K_M.gguf llama-api-server.wasm -p chatml -r '<|im_end|>'
    
  • Context size: 4096

  • Run as LlamaEdge command app

    wasmedge --dir .:. --nn-preload default:GGML:AUTO:Infinity-Instruct-7M-Gen-mistral-7B-Q5_K_M.gguf llama-chat.wasm -p chatml -r '<|im_end|>'
    

Quantized GGUF Models

NameQuant methodBitsSizeUse case
Infinity-Instruct-7M-Gen-mistral-7B-Q2_K.ggufQ2_K22.72 GBsmallest, significant quality loss - not recommended for most purposes
Infinity-Instruct-7M-Gen-mistral-7B-Q3_K_L.ggufQ3_K_L33.82 GBsmall, substantial quality loss
Infinity-Instruct-7M-Gen-mistral-7B-Q3_K_M.ggufQ3_K_M33.52 GBvery small, high quality loss
Infinity-Instruct-7M-Gen-mistral-7B-Q3_K_S.ggufQ3_K_S33.16 GBvery small, high quality loss
Infinity-Instruct-7M-Gen-mistral-7B-Q4_0.ggufQ4_044.11 GBlegacy; small, very high quality loss - prefer using Q3_K_M
Infinity-Instruct-7M-Gen-mistral-7B-Q4_K_M.ggufQ4_K_M44.37 GBmedium, balanced quality - recommended
Infinity-Instruct-7M-Gen-mistral-7B-Q4_K_S.ggufQ4_K_S44.14 GBsmall, greater quality loss
Infinity-Instruct-7M-Gen-mistral-7B-Q5_0.ggufQ5_055 GBlegacy; medium, balanced quality - prefer using Q4_K_M
Infinity-Instruct-7M-Gen-mistral-7B-Q5_K_M.ggufQ5_K_M55.13 GBlarge, very low quality loss - recommended
Infinity-Instruct-7M-Gen-mistral-7B-Q5_K_S.ggufQ5_K_S55 GBlarge, low quality loss - recommended
Infinity-Instruct-7M-Gen-mistral-7B-Q6_K.ggufQ6_K65.94 GBvery large, extremely low quality loss
Infinity-Instruct-7M-Gen-mistral-7B-Q8_0.ggufQ8_087.7 GBvery large, extremely low quality loss - not recommended
Infinity-Instruct-7M-Gen-mistral-7B-f16.gguff161614.5 GB

Quantized with llama.cpp b3499.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
bee45ab

0 моделей